La inteligencia artificial generativa sigue avanzando a pasos agigantados en el mundo empresarial, poniendo a prueba las capacidades de adaptación de las compañías. Sin embargo, una reciente encuesta realizada a 1.600 profesionales del conocimiento en Estados Unidos —incluyendo a 800 ejecutivos y 800 empleados— ha revelado que los desafíos más significativos no son de carácter tecnológico, sino humanos y organizativos.
La investigación se centró en sectores como finanzas, tecnología, retail, sanidad y bienes de consumo, y sacó a la luz siete obstáculos estructurales que están frenando la adopción efectiva de la IA. La disonancia entre la dirección entusiasta de las empresas y la experiencia cotidiana de los equipos con la IA es cada vez más pronunciada.
Uno de los principales obstáculos es que el 71% de los ejecutivos reconoce que los proyectos de IA se desarrollan en silos, lo que limita la obtención de resultados óptimos. Además, el 42% admite que la implantación de la IA ha generado divisiones internas más que beneficios concretos. La resistencia generacional también juega un rol importante: el 41% de empleados jóvenes, pertenecientes a las generaciones millennials y Gen Z, se opone a estas iniciativas hasta el punto de sabotearlas al introducir datos incorrectos o ignorar capacitaciones.
A esto se suma una baja confianza en las herramientas internas de IA. Un 35% de los empleados prefiere soluciones de IA externas, conocidas como «IA en la sombra», y el 27% de ellos gasta al menos 25 dólares mensuales en ellas, lo que pone en riesgo la seguridad de los datos corporativos. A pesar de estos desafíos, un sorprendente 77% de los empleados se considera early adopter y está ansioso por ver a la IA integrada exitosamente, siempre que se proporcionen recursos y orientación adecuada.
El problema se agudiza debido a la falta de apoyo de proveedores tecnológicos, ya que el 98% de los directivos busca su asesoramiento en la estrategia de IA, pero el 94% se siente decepcionado con el soporte recibido. El quid del asunto no es la tecnología en sí, sino cómo se implementa, con las empresas enfocadas en resultados inmediatos sin considerar la cultura organizacional ni la integración adecuada de la IA.
La desconexión, desconfianza y expectativas mal manejadas crean un caldo de cultivo que podría obstaculizar la competitividad de las empresas que no aborden estos desafíos con una visión de futuro. Para capitalizar el potencial de la inteligencia artificial, las empresas deben reforzar sus estrategias organizativas, facilitar la colaboración entre departamentos y ofrecer a sus empleados un soporte sólido y una narrativa que aborde sus preocupaciones y aspiraciones.
La verdadera interrogante no reside en si la IA puede transformar los negocios, sino en si las empresas están preparadas, desde un punto de vista humano y organizacional, para permitir que esta transformación ocurra de manera efectiva.
