La empresa tecnológica Meta ha dado un paso más en el ámbito de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su modelo de lenguaje avanzado, Meta Llama 3.1, en la plataforma de Amazon Web Services (AWS). Esta colaboración introduce modelos de 8 mil millones (8B) y 70 mil millones (70B) de parámetros, desplegados a través de las instancias especializadas de AWS, Trainium e Inferentia, mediante la interfaz de Amazon SageMaker JumpStart.
Este desarrollo supone un avance notable en el uso de modelos de lenguaje generativo, capaces de procesar múltiples idiomas y que han demostrado tener un rendimiento superior a numerosos modelos de código abierto existentes en la industria. La estrategia conjunta con AWS se centra en optimizar tanto el rendimiento como los costos, logrando reducciones significativas de hasta un 50% en comparación con los métodos tradicionales que utilizan GPU.
Una de las características esenciales de Meta Llama 3.1 es su arquitectura transformadora optimizada, que ha sido refinada con técnicas de ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana. Estas técnicas están destinadas a ajustar la generación de textos a las preferencias humanas, enfocándose en la utilidad y seguridad del contenido. Además, se han desarrollado variantes del modelo para potenciar el uso de herramientas automatizadas, facilitando tareas como la generación de imágenes, búsqueda de información, ejecución de código y razonamiento matemático.
Amazon SageMaker JumpStart ofrece un entorno seguro y versátil para la implementación de estos modelos, permitiendo a los desarrolladores operar dentro de una nube privada virtual para mantener la seguridad de los datos. Los usuarios tienen la opción de acceder a los modelos mediante un entorno de desarrollo interactivo o programar su despliegue a través del SDK de Python de SageMaker, lo que otorga flexibilidad en la integración con flujos de trabajo y sistemas de aprendizaje automático ya existentes.
Con una experiencia de usuario optimizada para facilitar la implementación, SageMaker JumpStart permite hacerlo con solo un clic y ofrece notebooks de ejemplo para ajustar y optimizar los modelos según las necesidades específicas. Este enfoque apoya el objetivo de democratizar el acceso a poderosas herramientas de inteligencia artificial, brindando a empresas y profesionales la capacidad de explorar nuevas oportunidades de innovación en sus procesos.
El despliegue de Meta Llama 3.1 en conjunto con AWS no solo marca un hito en términos de eficiencia y ahorro de costos en el manejo de modelos generativos a gran escala, sino que también refuerza el compromiso de ambas compañías de hacer más accesibles las soluciones de inteligencia artificial avanzadas a nivel global.
