En un movimiento que redefine sus aspiraciones, Akamai, tradicionalmente conocida por su liderazgo en el campo de las Redes de Entrega de Contenidos (CDN), se embarca en una ambiciosa evolución hacia la inteligencia artificial (IA) distribuida. La empresa ha anunciado la adquisición de miles de GPUs NVIDIA Blackwell, con el objetivo de establecer una de las plataformas de IA más ampliamente distribuidas en el mundo, aprovechando su infraestructura en la nube y su vasta red global.
La transición se da en un contexto donde la industria tecnológica está reconfigurando sus prioridades en torno a la IA. Mientras que la primera ola de la inteligencia artificial se concentró en el entrenamiento de modelos en grandes centros de datos centralizados, el nuevo reto del sector radica en la inferencia, es decir, en la aplicación práctica de estos modelos entrenados. En este escenario, la latencia, el coste del tráfico de datos y la localización de la información ganan protagonismo, desplazando a la relevancia de los benchmarks.
Akamai propone una novedosa arquitectura que considera al mundo entero como un backplane de baja latencia, rompiendo con la tradición de ejecutar procesos exclusivamente en un número reducido de regiones centralizadas. En su lugar, la empresa apuesta por una plataforma unificada que enruta las cargas de inferencia hacia recursos de cómputo distribuidos óptimamente dentro de su red. Este enfoque aborda dos problemas recurrentes en la nube centralizada: la latencia y los crecientes costes de salida de datos.
Resaltando el desafío que representa la latencia, Akamai cita un estudio del MIT Technology Review que indica que el 56% de las organizaciones consideran este factor como la principal barrera para desplegar IA a gran escala. Así, la compañía busca posicionarse como un «sistema nervioso descentralizado», facilitando la transición de modelos desde el laboratorio hasta el escenario real, donde los datos residen.
El despliegue de las GPUs NVIDIA Blackwell permitirá a Akamai cubrir diversas etapas del ciclo de vida de un modelo de IA, desde la inferencia de alto rendimiento hasta el fine-tuning localizado y el post-training, optimizando modelos cerca de los datos para cumplir con requisitos regionales de privacidad y mejorar la precisión en tareas específicas.
La clave del potencial de Akamai reside en su infraestructura ya existente, con más de 4.400 ubicaciones alrededor del mundo, una ventaja que le permite ofrecer computación cercana al usuario final, algo que los gigantes de la tecnología llevan años intentando replicar con sus «edge regions».
Más allá de su trayectoria como CDN, Akamai continúa transformándose en un proveedor de servicios en la nube, un proceso que se aceleró con la adquisición de Linode en 2022 por 900 millones de dólares. Esta adquisición fue vista como un esfuerzo para cimentar una base de computación generalista a la cual sumar servicios de mayor valor agregado.
Con el anuncio de su Inference Cloud y la expansión de su infraestructura NVIDIA, Akamai promete mejorar significativamente en latencia y recortar hasta un 86% los costes de inferencia comparado con infraestructuras tradicionales. El mensaje es claro: las empresas buscan la implementación de IA que garantice gobernanza, costes predecibles y baja latencia.
La jugada de Akamai no solo redefine su papel en el sector tecnológico, sino que también plantea una nueva arquitectura competitiva. La IA operativa, agéntica y física requerirá decisiones rápidas y eficientes, y Akamai pretende ser una solución en este nuevo paradigma de inferencia distribuida. Si su estrategia tiene éxito, podría consolidarse un cambio significativo en la infraestructura de IA para 2026, demostrando que el reto de la IA moderna no solo reside en el desarrollo de modelos avanzados, sino en la eficiencia de la infraestructura que los sustenta.
