España se posiciona para jugar un papel destacado en el desarrollo de infraestructuras de Inteligencia Artificial (IA) en Europa, aspirando a situarse en la «primera división» del sector. El Gobierno ha anunciado que Madrid se unirá a Cataluña en la candidatura nacional para albergar una de las próximas gigafactorías europeas de IA, grandes instalaciones dedicadas al entrenamiento y despliegue de modelos avanzados de IA que requieren enormes recursos computacionales, energéticos y de redes.
El anuncio fue realizado por Óscar López, ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, durante el foro Spain Investors Day en Madrid. La propuesta busca fortalecer la posición de España en el escenario industrial y tecnológico europeo sumando esfuerzos territoriales. Para ello, se han elegido dos ubicaciones: Móra la Nova en Tarragona y San Fernando de Henares en Madrid. La iniciativa se impulsará mediante un consorcio público-privado que incluye a la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT), entidad pública creada para fomentar inversiones estratégicas en sectores como los semiconductores, conectividad e IA.
Las gigafactorías no son meros conceptos teóricos; se trata de instalaciones con capacidad computacional a escala industrial. Previstas para albergar más de 100.000 procesadores avanzados de IA, estas infraestructuras requieren acceso energético consistente, cadenas de suministro estables, redes de alto rendimiento, eficiencia y automatización. El objetivo es que estén operativas entre 2027 y 2028, en línea con la planificación comunitaria que pretende seleccionar varios emplazamientos en la UE.
Europa, a través de la iniciativa InvestAI, busca reducir su dependencia tecnológica externa y fortalecer su capacidad en el ámbito de la IA, con un presupuesto que podría movilizar hasta 200.000 millones de euros para el desarrollo de estas capacidades. En este contexto, la inversión necesaria para las gigafactorías en España podría superar los 4.000 millones de euros, según el ministro. Sin embargo, más allá de la financiación, el éxito de este tipo de proyectos dependerá también de la disponibilidad de potencia eléctrica, la obtención de licencias, el acceso al agua y la aceptación social en las áreas seleccionadas.
La incorporación de Madrid a la candidatura busca añadir un enfoque «doble» que combine suelo, conectividad y un robusto ecosistema empresarial. Cataluña ya ha estado posicionando a Tarragona como un núcleo industrial y logístico para iniciativas energéticas y tecnológicas. Madrid, por otro lado, se beneficia de su intensa actividad digital, sólida demanda empresarial y estratégicos nodos de conectividad. En el ámbito de la IA, la geografía es crucial, pero también lo es la capacidad de coordinar permisos, operadores, energía y financiación en un entorno competitivo.
La carrera por albergar una de estas instalaciones no es solo un reto económico, ofreciendo empleo cualificado e inversiones significativas. Es también una apuesta estratégica: quien controla estas infraestructuras tiene una ventaja en términos de autonomía tecnológica, capacidad de innovación y competitividad industrial. España, al igual que el resto de Europa, debe demostrar que puede cumplir con los requisitos de energía disponible, plazos realistas, seguridad jurídica, conectividad de primer nivel y una cadena de suministro robusta para ser realmente competitiva en la carrera por la inteligencia artificial.
