En un movimiento estratégico para ampliar sus soluciones tecnológicas, Amazon ha anunciado que su servicio Amazon Bedrock Knowledge Bases ahora ofrece soporte para clústeres administrados de Amazon OpenSearch Service. Esta actualización refuerza significativamente sus capacidades en el ámbito de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), proporcionando una solución completamente gestionada que conecta eficientemente modelos de fundación con datos internos.
La nueva funcionalidad permite a los usuarios aprovechar el poder de los clústeres gestionados de OpenSearch Service como almacenamiento vectorial, sumándose a otras opciones de base de datos vectorial ya disponibles, como Amazon OpenSearch Serverless, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Amazon Neptune Analytics, Pinecone, MongoDB y Redis Enterprise Cloud. Esta integración con OpenSearch Service ofrece un backend potente para el almacenamiento y recuperación de incrustaciones vectoriales, ampliando la flexibilidad y las opciones de los usuarios al implementar soluciones de almacenamiento vectorial.
OpenSearch Service presenta dos modalidades clave para manejar cargas de trabajo vectoriales: clústeres gestionados y colecciones sin servidor. Los clústeres gestionados proporcionan flexibilidad en configuración y rendimiento, siendo ideales para aplicaciones de inteligencia artificial de nivel empresarial. Ofrecen a las organizaciones un control más detallado sobre configuraciones y costos, ajustándose a los requisitos específicos de cada caso de uso.
Por otro lado, OpenSearch Serverless está diseñado para situaciones que requieran escalado automático y administración simplificada, eliminando la necesidad de gestionar clústeres o nodos. Esto facilita operaciones para quienes buscan simplicidad y eficiencia en la gestión de capacidad.
Para apoyar a los usuarios en la adopción de los clústeres gestionados de OpenSearch, Amazon ha desarrollado una guía integral. Esta guía detalla desde la creación de un dominio en OpenSearch Service hasta la configuración de índices vectoriales, asegurándose de que los usuarios puedan maximizar el potencial de esta nueva integración en sus aplicaciones inteligentes.
Con estas mejoras, Amazon Bedrock Knowledge Bases se consolida como una herramienta esencial dentro del ecosistema de inteligencia artificial, ofreciendo a las empresas la capacidad de optimizar sus datos y desarrollar aplicaciones que se ajusten a las demandas del mercado actual.
