Amazon ha introducido una innovadora función en su plataforma Amazon Bedrock, diseñada para simplificar y optimizar la implementación de modelos base personalizados. Esta nueva característica se centra en la generación de «salidas estructuradas», lo que permite a los modelos generativos producir resultados ajustados a un esquema definido en tiempo real. Esto significa que se elimina la necesidad de procesos de postproducción tediosos y ofrece una mayor consistencia.
En numerosas aplicaciones comerciales, la predictibilidad de los resultados puede ser más importante que la creatividad. Por ejemplo, en sistemas de procesamiento de pedidos, se requieren datos exactos y estructurados. Las salidas estructuradas combinan el aprendizaje de los modelos con la necesidad de formatos estrictos, garantizando que la información sea tanto válida como útil.
Este método, conocido como «decodificación restringida», limita los resultados para cumplir con un esquema predefinido, como un JSON válido, aumentando la consistencia y utilidad de los datos generados. Esto simplifica la integración con sistemas automatizados, bases de datos y flujos de trabajo, mejorando la precisión y optimizando el uso de tokens, lo que se traduce en menores latencias y respuestas más rápidas.
Además, este enfoque refuerza la seguridad protegiendo contra inyecciones de código malicioso y asegura el cumplimiento de políticas al limitar los contenidos generados. Los usuarios deben configurar su entorno, definir el esquema esperado y preparar las solicitudes a la API de Amazon Bedrock para aprovechar al máximo esta funcionalidad.
La llegada de las salidas estructuradas promete revolucionar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, permitiendo a las empresas construir sistemas más robustos y adaptados a sus necesidades específicas. Este avance podría transformar la forma en que las empresas interactúan con datos generados por IA, garantizando resultados precisos y útiles.
