Apollo Tyres, una de las principales empresas globales en la fabricación de neumáticos, con sede en Gurgaon, India, ha iniciado un innovador proyecto de transformación digital, orientado a optimizar sus procesos empresariales, incluyendo la producción. Operando en más de 100 países bajo sus marcas Apollo y Vredestein, la compañía ha unido fuerzas con Amazon Web Services (AWS) para instaurar un lago de datos centralizado, que permite un análisis de datos avanzado.
En el corazón de este esfuerzo está el «Manufacturing Reasoner», una solución de inteligencia artificial generativa construida sobre Amazon Bedrock. Este dispositivo automatiza tareas complejas al integrarse con sistemas internos, APIs, y fuentes de datos de la empresa. Su principal misión es identificar áreas de mejora en el tiempo de ciclo de las prensas de curado automatizadas, logrando así evaluaciones más rápidas y precisas de su efectividad operativa. A través de IoT, las máquinas de curado conectadas a la nube de AWS permiten un monitoreo continuo de los datos operativos y de sensores.
Antes de implementar esta tecnología, los ingenieros de planta invertían hasta siete horas en localizar cuellos de botella en los procesos de curado. Con el nuevo sistema, este tiempo se ha reducido a menos de diez minutos, representando un salto significativo en eficiencia. La inteligencia artificial generativa posibilita a los ingenieros interactuar en lenguaje natural para obtener insights relevantes, agilizando así la toma de decisiones.
Los resultados de esta transformación son sustanciales, permitiendo a la empresa ahorrar cerca de 15 millones de rupees indios anualmente en su división de neumáticos para automóviles. Además, la solución ofrece alertas en tiempo real para detectar anomalías en los procesos, en consonancia con el enfoque Poka-yoke de prevención de errores.
La experiencia de Apollo Tyres subraya la importancia de integrar la inteligencia artificial generativa en la industria, proporcionando no solo mejoras inmediatas en eficiencia, sino también sentando las bases para fábricas más inteligentes en el futuro. Este enfoque busca potenciar, no sustituir, la inteligencia humana, creando un entorno laboral más ágil y efectivo. Este avance también representa un paso clave hacia los objetivos de la industria 5.0, donde la personalización y la eficiencia serán esenciales en la manufactura.
