Apple se encuentra en una encrucijada en el campo de la Inteligencia Artificial (IA), buscando un avance sólido sin perder el control de su infraestructura tecnológica. La empresa ha reconocido la necesidad de apoyarse momentáneamente en modelos avanzados de terceros para potenciar su asistente virtual Siri y su tecnología Apple Intelligence. Sin embargo, en una movida estratégica reciente, Apple ha anunciado su colaboración con Google para usar los modelos Gemini y tecnología en la nube, garantizando que la privacidad de los usuarios se mantendrá intacta, ya que sus datos no se utilizarán para entrenar estos modelos.
Esta alianza se entiende como un recurso temporal para permitir que Siri evolucione mientras Apple desarrolla su propio ecosistema de IA. Históricamente, la empresa ha mostrado una preferencia por depender de soluciones externas solo de manera transitoria, como lo hizo durante su transición de Intel a Apple Silicon y en su incursión en la tecnología 5G. Ahora, con la IA como un componente central que define el valor de sus dispositivos y su interacción con el sistema operativo, Apple busca equilibrar la balanza entre dependencia externa y desarrollo interno.
En ese contexto, Apple está dando pasos firmes hacia el diseño de sus propios chips de servidor para IA, en colaboración con Broadcom. Conocidos internamente como «Baltra», estos chips están orientados a mejorar la inferencia en servidores de backend, una tarea crucial para gestionar la demanda y el procesamiento de datos de manera eficiente. Si bien estos no reemplazarán el procesamiento en dispositivos individuales como el iPhone o el Mac, sí tienen el potencial de mejorar significativamente la capacidad de respuesta del sistema en momentos de alta demanda.
La elección de Broadcom como socio estratégico no es fortuita. La empresa posee un gran prestigio en el ámbito de la interconexión y el silicio especializado para centros de datos. Con Broadcom, Apple podría reducir el tiempo de desarrollo y despliegue de su nueva tecnología, en un sector cada vez más asediado por retos que van desde el consumo energético hasta la refrigeración y la optimización del rendimiento por vatio.
La apuesta de Apple por los chips propios se alinea con su estrategia de crear una infraestructura de «Private Cloud Compute» para Apple Intelligence. Esta iniciativa busca garantizar que, aunque ciertas tareas de IA se escalen a la nube, esto se haga bajo un estricto control y con la misma integridad que caracteriza a las operaciones en el dispositivo.
Si los chips «tipo Baltra» logran lo esperado, Apple podría no solo reducir costos y mejorar la eficiencia energética de sus procesos de IA, sino también marcar una pauta en el mercado sobre cómo las grandes plataformas tecnológicas pueden controlar cada aspecto de su infraestructura. La carrera no es únicamente entre modelos de IA, sino también en el desarrollo de una infraestructura integral que permita una experiencia de usuario consistente y segura.
El desafío reputacional también es tangible. Promover una IA «nativa» y cumplir con las expectativas de velocidad, contexto, utilidad y privacidad requiere de una ejecución impecable. Apple parece dispuesta a adoptar un enfoque pragmático, utilizando alianzas estratégicas para avanzar actualmente, pero con una visión clara de independencia tecnológica en el futuro. Así, la evolución de la IA de Apple podría resultar en una transformación completa hacia una plataforma que conlleva el mismo ADN que sus anteriores logros en Apple Silicon.
