En el marco del GTC 2026, ASUS ha revelado una iniciativa audaz en el ámbito de la inteligencia artificial con la presentación de una gama integral de sistemas diseñados para abordar las crecientes demandas de procesamiento de IA. Estos sistemas, que van desde soluciones para centros de datos hasta dispositivos de escritorio y edge, giran en torno a la poderosa plataforma NVIDIA Vera Rubin, marcando un posicionamiento estratégico de la empresa taiwanesa para el futuro cercano de la IA.
El lanzamiento más destacado en esta ocasión es la infraestructura completamente refrigerada por líquido de ASUS, una respuesta a los crecientes desafíos de gestión de calor en clústeres de IA de alta demanda energética. La propuesta promete no solo optimizar la eficiencia del uso de energía (PUE) sino también reducir el costo total de propiedad (TCO), aunque queda por ver cómo estas promesas resistirán la prueba de la implementación práctica.
Al centro de esta nueva oferta se encuentra el ASUS AI POD, basado en NVIDIA Vera Rubin NVL72, y específicamente el sistema XA VR721-E3. Esta plataforma, destinada a manejar cargas masivas de IA, está completamente refrigerada por líquido, permitiendo trabajar con un TDP que oscila entre 187 kW y 227 kW, dependiendo del modo operativo. Según ASUS, su diseño no solo está orientado a un desempeño superior, sino también a aumentar significativamente la eficiencia energética, prometiendo hasta 10 veces más rendimiento por vatio comparado con generaciones previas.
Además, ASUS ha asegurado alianzas estratégicas con Vertiv y Schneider Electric para garantizar que la solución de energía y refrigeración sea tan robusta como la capacidad de cálculo, reflejando un enfoque holístico donde la tecnología de servidores se convierte en parte de un sistema más amplio de infraestructura de datos.
Junto al AI POD, ASUS sigue expandiendo su oferta con nuevos servidores basados en NVIDIA HGX Rubin NVL8. El XA NR1I-E12L ofrece una combinación híbrida de refrigeración líquida para su núcleo y refrigeración por aire para procesadores complementarios, mientras que el XA NR1I-E12LR adopta una estrategia completamente líquida. Este enfoque dual responde a diferentes necesidades corporativas, permitiendo una transición más suave hacia métodos de refrigeración avanzados.
El alcance de ASUS se extiende también hacia el escritorio y el edge industrial, con dispositivos como el ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 y el ASUS Ascent GX10, ambos dirigidos al desarrollo local de IA. Estos equipos incorporan NVIDIA Grace Blackwell Ultra, proporcionando el rendimiento necesario para trabajar con modelos complejos sin necesidad de recurrir constantemente a la nube, facilitando un entorno de experimentación autónomo y seguro.
En el segmento edge, ASUS ha introducido el PE3000N, un dispositivo resistente para aplicaciones de inferencia robustas, capaz de alcanzar 2.070 TFLOPS gracias a su integración con NVIDIA Jetson Thor. Este equipo está diseñado para manejar entornos físicos exigentes, con aplicaciones en navegación autónoma y fusión de sensores, representando la ambición de ASUS de dominar toda la cadena de valor de IA desde el training hasta el edge.
Finalmente, ASUS está apostando por un enfoque integrado, no solo a nivel de hardware, sino también en el ámbito del software. Con el ASUS AI Hub, la empresa ofrece una plataforma on-premise para gestión de inteligencia documental y asistentes corporativos, un atractivo para las organizaciones que buscan mantener el control local de sus datos.
Este movimiento estratégico sitúa a ASUS en la vanguardia de la IA empresarial de 2026, proponiendo no simplemente el hardware, sino un ecosistema completo que abarca todos los aspectos desde la infraestructura hasta la seguridad y la soberanía de la información. La compañía se posiciona como un proveedor integral capaz de ofrecer una solución completa, desde el rack a la oficina, para empresas que buscan un sólo interlocutor para sus necesidades de IA.
