La incorporación de inteligencia artificial generativa (IA) en el ciclo de desarrollo promete revolucionar la eficiencia y productividad de los equipos de programación. Un ejemplo palpable de esta tendencia es el uso del asistente de codificación basado en IA, Amazon Q Developer, que puede incrementar la productividad del desarrollo hasta en un 30%. Este aumento significativo es posible gracias a la reducción de los cambios de contexto que normalmente sufren los desarrolladores al interactuar con diversas herramientas de desarrollo.
En este marco, GitHub (Cloud) se presenta como una plataforma de desarrollo vital que facilita a los equipos en todo el mundo la construcción, escalado y entrega de software. Utilizada por más de 100 millones de desarrolladores y más de 4 millones de organizaciones, GitHub (Cloud) apoya a los programadores en la gestión de repositorios Git, colaboración en el código y automatización de flujos de trabajo mediante características como solicitudes de extracción, revisiones de código y pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD).
Amazon Q Business, por su parte, es un asistente completamente gestionado y potenciado por IA generativa, diseñado para optimizar las operaciones empresariales. La capacidad de adaptación de este asistente a las necesidades específicas de la empresa es notable, ya que puede conectarse a datos, información y sistemas de la compañía por medio de más de 40 conectores integrados.
La sinergia entre GitHub (Cloud) y Amazon Q Business se materializa a través de un conector preconfigurado que permite una interfaz de lenguaje natural. Esta interfaz ayuda a los equipos a analizar repositorios, commits, problemas y solicitudes de extracción contenidos en su organización GitHub (Cloud). Tras establecer la conexión y sincronizar los datos, Amazon Q Business permite realizar consultas en lenguaje natural sobre las entidades de datos soportadas por GitHub (Cloud), agilizando el acceso y análisis de esta información crucial.
Para implementar esta integración es necesario seguir varios pasos clave. En primera instancia, se debe crear una aplicación Amazon Q Business. Luego, se realiza la sincronización de los datos y, por último, se ejecutan consultas de prueba para verificar la eficiencia de la solución.
En una demostración práctica, se creó una organización GitHub (Cloud) con cuatro repositorios y dos equipos —revisión y desarrollo. Esta organización cuenta con repositorios privados y públicos, accesibles según el rol en el equipo de desarrollo. La implementación de esta solución requiere una cuenta AWS con los privilegios adecuados, acceso a la región donde está disponible Amazon Q Business, habilitación del IAM Identity Center, una cuenta GitHub con los repositorios necesarios y un token de acceso clásico de GitHub.
Una vez creada la aplicación y realizada la conexión, se pueden definir configuraciones adicionales y especificar el alcance de la sincronización seleccionando los repositorios y tipos de contenido deseados. Para validar la integración, es posible realizar preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas basadas en la información indexada de la organización GitHub (Cloud), con controles de acceso que garantizan la seguridad de la información.
Finalmente, es vital realizar una limpieza de recursos una vez ejecutadas las pruebas, para evitar cualquier cargo futuro no deseado.
La integración de Amazon Q Business con una organización GitHub (Cloud) ofrece a los equipos de desarrollo un acceso más eficiente a la información distribuida en repositorios, problemas y solicitudes de extracción. Esta sinergia, impulsada por una interfaz de lenguaje natural soportada por IA generativa, no solo reduce el cambio frecuente de contexto sino que también proporciona respuestas oportunas, mejorando significativamente la productividad del equipo.
Para más información sobre el conector de Amazon Q para GitHub (Cloud), se recomienda consultar la guía de usuario de Amazon Q y la guía de desarrolladores de Amazon Q.
