Amazon Web Services (AWS) ha revelado recientemente Amazon Bedrock AgentCore, un servicio avanzado que promete revolucionar cómo los desarrolladores crean y gestionan agentes de inteligencia artificial (IA). Este servicio, conocido como AgentCore Runtime, facilita la implementación y ejecución de agentes de IA en un entorno seguro y sin servidor, independientemente del marco o modelo utilizado. Su principal atractivo radica en su versatilidad, permitiendo la colaboración con frameworks populares como LangGraph, Strands y CrewAI, y asegurando una escalabilidad automática con una seguridad integrada robusta.
La innovación no termina ahí. Un reciente artículo destacó el uso de GitHub Actions para automatizar el despliegue de estos agentes en el entorno de AgentCore Runtime. Esta metodología ofrece un enfoque escalable, equipado con controles de seguridad de nivel empresarial y una integración continua (CI/CD) automatizada. Este flujo de trabajo asegura que los agentes se implementan conforme a las mejores prácticas de AWS, incluyendo autenticación mediante OpenID Connect (OIDC) y controles de acceso con privilegios mínimos.
AgentCore Runtime no solo permite actualizaciones de agentes existentes sino que incorpora escaneos de seguridad continuos y rigurosas verificaciones de calidad del código. Estas características fortalecen la estrategia de despliegue disminuyendo la complejidad operativa, mejorando la seguridad y acelerando el desarrollo de agentes de IA en ambientes empresariales.
En términos de capacidades, AgentCore Runtime provee un entorno que opera de forma independiente, es compatible con modelos de lenguaje de gran tamaño y asegura un aislamiento por sesión mediante microVMs dedicadas. También soporta interacciones en tiempo real y cargas de trabajo prolongadas, con una capacidad de hasta ocho horas, incluyendo autenticación y monitoreo integrados.
La integración de una pipeline de CI/CD con GitHub Actions agiliza aún más la implementación de agentes IA, alineándose con los flujos de trabajo de desarrollo existentes. Esto optimiza el proceso permitiendo a los desarrolladores enfocarse en la lógica y funcionalidad, en lugar de la complejidad del despliegue.
Para ejecutar este proceso, los desarrolladores deben seguir ciertos pasos técnicos, como descargar el código fuente, crear el código del agente y configurar secretos de GitHub. También es crucial la creación de roles y políticas de Amazon Identity and Access Management (IAM), junto con la gestión de un proveedor de identidad OIDC para un manejo seguro de secretos.
Finalmente, gracias al versionado automático de AgentCore Runtime, la gestión de configuraciones a través de endpoints se hace eficiente, impulsando el uso de esta tecnología en entornos empresariales que buscan soluciones de IA robustas y seguras. AWS reafirma así su compromiso en mejorar y simplificar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa, cambiando la forma en que las organizaciones abordan sus necesidades tecnológicas.
