Investigadores de la Universidad de Málaga (UMA) y de la École Polytechnique Fédérale de Lausana han desarrollado un sistema inteligente llamado FADE, capaz de detectar anomalías cardíacas en electrocardiogramas con una precisión del 84%. Esta innovación se destaca por su capacidad para identificar señales cardíacas anómalas de manera automática y en menos tiempo que los sistemas convencionales que requieren interpretación manual por parte de profesionales sanitarios.
El sistema FADE presenta una metodología novedosa: a diferencia de otros modelos de inteligencia artificial que necesitan datos etiquetados por un profesional para aprender, FADE se entrena exclusivamente con electrocardiogramas normales. Esto permite ahorrar tiempo y reducir costos al evitar la necesidad de que un experto supervise los datos durante la fase inicial de entrenamiento. Paula Ruiz Barroso, investigadora de la UMA, explica que establecen un umbral de detección utilizando un subconjunto de muestras conocidas, lo que permite al sistema identificar con fiabilidad cuándo una señal es anómala.
FADE no solo detecta eficazmente latidos cardíacos anormales, con una precisión media del 83,84% en detección de anomalías y 85,46% en clasificación de señales normales, sino que también destaca en su capacidad para adelantarse a eventos como arritmias, isquemia e infartos de miocardio. Este enfoque proporciona un rendimiento robusto en la detección de diversas anomalías cardíacas, superando la limitada detección de anomalías de algunos sistemas previos.
El sistema utiliza un modelo de procesamiento paralelo que optimiza la captura de diferentes aspectos de la información cardíaca. Esto, junto con un diseño que reconstruye el electrocardiograma futuro, resulta en una mayor precisión al predecir cómo debería ser una señal normal. FADE se beneficia de un doble entrenamiento con dos bases de datos que comprenden 456 horas de grabación, lo que permite su adaptación a diferentes contextos operativos mediante reentrenamiento.
Actualmente, el equipo de la UMA está en contacto con profesionales de la salud para implementar y probar FADE en un entorno real. Asimismo, trabajan en su optimización para su uso en dispositivos portátiles, buscando mejorar el manejo de señales en situaciones de ruido o movimiento del paciente.
Este proyecto ha sido financiado por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación, el Ministerio de Ciencia e Innovación de España y los fondos Next Generation de la Unión Europea.
Fuente: Junta de Andalucía.
