Avances en Inteligencia Artificial: Un Nuevo Horizonte en la Búsqueda de Exoplanetas Terrestres

Un grupo de científicos en la Universidad de Berna ha utilizado inteligencia artificial para crear un modelo de aprendizaje automático capaz de predecir la existencia de sistemas planetarios con planetas similares a la Tierra, lo que podría acelerar la búsqueda de vida extraterrestre. Publicado en Astronomy & Astrophysics, el estudio presenta un algoritmo desarrollado por la investigadora Jeanne Davoult, que analiza patrones para clasificar sistemas con potencial de albergar planetas habitables. Empleando el Modelo de Berna de Formación y Evolución Planetaria, el algoritmo ha logrado un 99% de precisión en la identificación de estos sistemas, destacando 44 sistemas observados con alta probabilidad de contener planetas no detectados similares a la Tierra. Estos avances podrían marcar un hito en la exploración de exoplanetas, ampliando las posibilidades de descubrir gemelos terrestres en el universo.

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