Un grupo de científicos en la Universidad de Berna ha utilizado inteligencia artificial para crear un modelo de aprendizaje automático capaz de predecir la existencia de sistemas planetarios con planetas similares a la Tierra, lo que podría acelerar la búsqueda de vida extraterrestre. Publicado en Astronomy & Astrophysics, el estudio presenta un algoritmo desarrollado por la investigadora Jeanne Davoult, que analiza patrones para clasificar sistemas con potencial de albergar planetas habitables. Empleando el Modelo de Berna de Formación y Evolución Planetaria, el algoritmo ha logrado un 99% de precisión en la identificación de estos sistemas, destacando 44 sistemas observados con alta probabilidad de contener planetas no detectados similares a la Tierra. Estos avances podrían marcar un hito en la exploración de exoplanetas, ampliando las posibilidades de descubrir gemelos terrestres en el universo.
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Avances en Inteligencia Artificial: Un Nuevo Horizonte en la Búsqueda de Exoplanetas Terrestres
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