En la conferencia NVIDIA GTC 2026, Amazon Web Services (AWS) y NVIDIA revelaron una ampliación de su colaboración estratégica, destinada a cubrir la creciente exigencia de capacidades de cómputo en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). Este nuevo esfuerzo busca facilitar a las empresas el desarrollo y la implementación de soluciones de IA listas para producción, asegurando que estos sistemas sean seguros, escalables y cumplan con las regulaciones normativas.
Una de las iniciativas destacadas incluye la integración de más de un millón de unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de NVIDIA, incorporando las arquitecturas Blackwell y Rubin, distribuidas en todas las regiones de la nube de AWS. Esta expansión posiciona a AWS como el proveedor de nube con la mayor colección de instancias basadas en GPUs NVIDIA, conferenciando soporte indispensable para diversas cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático (ML).
En particular, se lanzaron nuevas instancias de Amazon EC2, equipadas con GPUs NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Estas instancias han sido concebidas para manejar una variedad de actividades, desde el análisis de datos hasta la generación de contenido y el streaming de video. Gracias al sistema Nitro de AWS, que combina hardware especializado con un hipervisor ligero, estas instancias prometen optimizar los recursos y ofrecer mayor seguridad para cargas de trabajo sensibles de IA.
Además, AWS y NVIDIA presentaron un soporte mejorado para la NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) junto con AWS Elastic Fabric Adapter (EFA), diseñado para optimizar la inferencia en modelos de lenguaje de gran escala. Esta integración es fundamental para escalar las cargas de trabajo modernas de IA, permitiendo un solapamiento eficiente entre la comunicación y el procesamiento que reduce la latencia y maximiza el uso de las GPUs.
Por otro lado, han logrado triplicar el rendimiento de las cargas de trabajo de Apache Spark a través de Amazon EMR en contenedores EKS con instancias G7e, facilitando a los ingenieros y científicos de datos una aceleración sin precedentes en sus procesos analíticos.
En cuanto a la personalización de modelos de IA, los desarrolladores ahora tienen la capacidad de afinar modelos de NVIDIA Nemotron directamente en Amazon Bedrock usando la técnica de Reinforcement Fine-Tuning (RFT). Esta funcionalidad ayudará a adaptar el comportamiento de los modelos a sectores especializados como el legal o financiero.
También se discutió el importante tema de la sostenibilidad. Amazon subrayó que su infraestructura es 4.1 veces más eficiente en términos energéticos en comparación con los centros de datos tradicionales, presentándose así como una opción atractiva tanto desde el punto de vista de costos como de conciencia ambiental.
La alianza entre AWS y NVIDIA se consolida como un paso significativo hacia la creación de un ecosistema integral optimizado para IA, abarcando desde infraestructura de GPU hasta servicios gestionados. Ambas empresas invitaron a los asistentes a la conferencia GTC a visitar su stand y presenciar sus demostraciones en vivo, reafirmando su compromiso con la innovación en inteligencia artificial.
