El discurso en torno a la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito empresarial está experimentando un importante cambio de enfoque. Después de varios años en los que las empresas han explorado modelos y analíticas avanzadas en entornos controlados, el debate se centra ahora en cómo proporcionar acceso seguro y gobernado a los datos allí donde estos ya se encuentran. Este cambio responde a la creciente necesidad de integrar la IA en procesos críticos, garantizando a la vez la seguridad y el cumplimiento normativo.
En este contexto, Cloudera ha dado un paso adelante al anunciar la ampliación de su oferta tecnológica, permitiendo que sus soluciones de inferencia y analítica se ejecuten también en los centros de datos de los clientes, es decir, on-premises. A partir del 9 de febrero de 2026, Cloudera AI Inference y Cloudera Data Warehouse con Trino estarán disponibles en estos entornos locales. Además, la compañía ha mejorado su herramienta Cloudera Data Visualization para facilitar los flujos de trabajo entre nube, edge y centros de procesamiento de datos (CPD).
El objetivo es claro: minimizar el riesgo asociado con el traslado de datos sensibles a la nube, una práctica que puede aumentar la exposición normativa y generar fricciones operativas. En lugar de mover los datos hacia la IA, la estrategia de Cloudera es trasladar la IA hacia donde residen los datos, dentro de un entorno seguro.
Este cambio es particularmente relevante en sectores altamente regulados como las finanzas, la sanidad y la industria, donde la reducción del movimiento de datos y el control de riesgos son prioritarios. También hay un aspecto económico significativo, ya que mantener la IA en un entorno local puede ofrecer una economía más predecible a largo plazo.
Uno de los componentes clave de esta estrategia es Cloudera AI Inference, que se apoya en la tecnología de NVIDIA para desplegar modelos de IA en centros de datos. Esta solución promete una mayor economía al evitar los costes volátiles asociados con la nube y ofrece control sobre la latencia y la privacidad al mantener los datos dentro del perímetro controlado.
Por otro lado, Cloudera Data Warehouse con Trino permite centralizar la seguridad, gobernanza y observabilidad sobre los datos corporativos. Esta capa es crucial para arquitecturas híbridas, donde los datos se encuentran dispersos entre diversas plataformas y requieren un manejo consistente.
Adicionalmente, Cloudera ha reforzado su herramienta de visualización de datos con funciones de IA que mejoran la trazabilidad de las consultas y permiten generar automáticamente resúmenes contextuales, lo que simplifica el análisis de datos y mejora la transparencia y el cumplimiento normativo.
En declaraciones recientes, Leo Brunnick, Chief Product Officer de Cloudera, destacó que estos desarrollos buscan ofrecer a los clientes más control y flexibilidad, permitiéndoles integrar la IA directamente donde existen sus datos críticos, sin sacrificar seguridad o eficiencia.
Cloudera también participará en DeveloperWeek del 18 al 20 de febrero de 2026, donde ofrecerán una sesión sobre el diseño de arquitecturas open lakehouse cloud-native, subrayando así su compromiso con soluciones abiertas y flexibles que no encierran a las empresas en modelos de despliegue rígidos.
La apuesta por infraestructuras abiertas y controladas suena cada vez más atractiva en un entorno de datos dispersos y con múltiples regulaciones, respondiendo a la creciente demanda de soluciones que combinen rendimiento, gobernanza y flexibilidad.
