Confluent Expande Tableflow: Potenciando el Análisis en Tiempo Real y la IA en Entornos Multicloud

3
minutos de tiempo de lectura
Confluent Expande Tableflow Potenciando el Analisis en Tiempo Real y

Confluent, Inc., líder en soluciones de streaming de datos, ha lanzado la disponibilidad general de sus integraciones con Delta Lake y Databricks Unity Catalog en su plataforma Confluent Tableflow. Además, ha anunciado el acceso anticipado para Microsoft OneLake, consolidando su posición como una solución integral que conecta sistemas operativos, analíticos y de inteligencia artificial en entornos híbridos y multicloud.

Estas nuevas funciones permiten materializar tópicos de Apache Kafka directamente en tablas de Delta Lake o Apache Iceberg, añadiendo controles automatizados de calidad, sincronización de catálogos y mejoras en seguridad empresarial. Desde su lanzamiento, Tableflow ha simplificado la preparación y gestión de datos en tiempo real, eliminando tareas complejas de ETL y las integraciones manuales con Lakehouse que tradicionalmente ralentizan los procesos.

Con estas actualizaciones, Confluent refuerza su rol en el ecosistema multicloud, proporcionando una plataforma unificada que facilita la gobernanza empresarial sólida y el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y análisis instantáneo. Según Shaun Clowes, director de producto de Confluent, la plataforma elimina la barrera entre el procesamiento de datos en tiempo real y el análisis, permitiendo que los datos de alta calidad estén listos para el uso inmediato.

La versión general de la plataforma incorpora funciones avanzadas que destacan por su fiabilidad y seguridad. Estas incluyen la simplificación del análisis mediante la conversión de tópicos de Kafka en tablas de Delta Lake, la unificación de la gobernanza con la sincronización automática de metadatos y políticas de acceso, y mejoras en la fiabilidad a través del sistema de gestión de errores Dead Letter Queue. Otras características importantes son la funcionalidad Upsert para mantener tablas consistentes y sin duplicados, y la extensión Bring Your Own Key para reforzar la seguridad y el cumplimiento normativo.

Con Tableflow, las empresas pueden ofrecer información precisa y en tiempo real, como destaca David Kinney de Attune, quien afirma que la plataforma ha simplificado su arquitectura de datos y abierto nuevas oportunidades en el uso efectivo de los datos.

Por otro lado, la integración en Microsoft OneLake en acceso anticipado amplía la presencia de Tableflow en el entorno multicloud, beneficiando a organizaciones que usan Azure Databricks y Microsoft Fabric. Esta integración permite a los clientes materializar datos de manera instantánea, reduciendo así el tiempo de obtención de información y eliminando la complejidad operativa.

Dipti Borkar, vicepresidenta de Microsoft OneLake, afirma que el acceso a datos en tiempo real es esencial para decisiones rápidas y precisas, y que la disponibilidad de Confluent Tableflow en Azure facilita esta capacidad, reduciendo la complejidad y agilizando la toma de decisiones.

El avance de Confluent con estas integraciones certifica su compromiso con mejorar la velocidad y eficacia en la gestión de datos, potenciando un ecosistema más conectado y eficiente para empresas en distintas industrias.

TE PUEDE INTERESAR

Confluent Expande Tableflow: Potenciando el Análisis en Tiempo Real y la IA en Entornos Multicloud — Andalucía Informa