Confluent, Inc. (Nasdaq: CFLT), líder en streaming de datos, ha lanzado Confluent Intelligence, una innovadora solución diseñada para potenciar el desarrollo de inteligencia artificial (IA) contextual y en tiempo real. Esta plataforma, basada en Confluent Cloud, ofrece herramientas a las empresas para crear y escalar sistemas de IA que procesan tanto datos históricos como en directo. Esto posibilita que las aplicaciones de IA reciban información contextual continua, mejorando su fiabilidad, seguridad y escalabilidad.
Confluent Intelligence permite a las organizaciones desarrollar sistemas de inteligencia artificial más dinámicos y precisos, basados en datos de alta calidad. Atilio Ranzuglia, director de Datos e IA del Ayuntamiento de Palmerston North, destaca la importancia de Confluent como fuente confiable de información para la automatización de procesos en iniciativas de ciudad inteligente.
El informe del MIT, «The State of AI in Business 2025», revela que aunque las empresas están invirtiendo entre 30.000 y 40.000 millones de dólares en inteligencia artificial generativa, el 95 % de los proyectos aún no muestra resultados tangibles, debido principalmente a la falta de contexto. Esta carencia impide que los modelos comprendan los hechos y relaciones necesarios para decisiones eficaces.
Para superar este obstáculo, las empresas necesitan infraestructuras capaces de transmitir y procesar datos de manera continua, analizando el pasado y adaptándose al presente. Esto es esencial para avanzar de chatbots simples a agentes de IA plenamente operativos. Sin embargo, muchas soluciones actuales son fragmentadas e ineficientes.
Jay Kreps, cofundador y director ejecutivo de Confluent, afirma que la compañía fue creada para permitir que la información fluya libremente dentro de las empresas, facilitando decisiones en tiempo real. Confluent Intelligence, construido sobre Apache Kafka® y Apache Flink®, proporciona una plataforma para lanzar y escalar aplicaciones de IA, con características como gobernanza integrada, baja latencia y capacidad de reproducción completa.
Entre las características destacadas de Confluent Intelligence se incluyen un motor de contexto en tiempo real, creación de agentes de streaming y funciones de machine learning integradas. Estas herramientas ayudan a los equipos a obtener información valiosa y tomar decisiones más ágiles.
Además, Confluent ha profundizado su colaboración con Anthropic, integrando Claude, un modelo de lenguaje de gran tamaño, en sus agentes de streaming. Esta unión permite a las empresas desarrollar sistemas de IA más adaptables y contextuales, mejorando la detección de anomalías y personalización de experiencias para los usuarios.
Nithin Prasad, Director Senior de Ingeniería de GEP, subraya que Confluent es esencial para alimentar modelos con datos en tiempo real en sectores como la cadena de suministro. La capacidad de eliminar riesgos de pérdida de datos es crucial para su éxito.
Con estas innovaciones, Confluent sigue posicionándose a la vanguardia del streaming de datos y la inteligencia artificial, ofreciendo soluciones completas y escalables para las empresas del futuro.
