La Consejería de Universidad, Investigación e Innovación ha respaldado un innovador proyecto del grupo ASIA (Avances en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones) de la Universidad de Jaén. Este equipo ha desarrollado un sistema ‘inteligente’ que evalúa objetivamente si pacientes con diabetes tipo 2 cumplen con las directrices médicas establecidas. Tal sistema, aún en fase piloto, aplica sensores domésticos y técnicas de inteligencia artificial para traducir las rutinas diarias de los pacientes en valiosos datos clínicos, tales como la permanencia en ciertas habitaciones, la cantidad de pasos dados diariamente o el uso de armarios domésticos.
Gracias a este avance, los médicos pueden acceder, mediante una plataforma web, al cumplimiento terapéutico de sus pacientes en tiempo real y evaluar variaciones en periodos específicos. Según Macarena Espinilla, investigadora de la Universidad de Jaén, esta herramienta permite a los profesionales discernir si las alteraciones en los niveles de glucosa se deben a fallos en la medicación o a un incumplimiento de hábitos saludables acordados.
El objetivo es proporcionar a los sanitarios datos objetivos y actuales sobre la adherencia de los pacientes a su medicación, niveles de actividad física, hábitos de sueño y dietas. Mientras que, en el pasado, estos seguimientos dependían en gran medida del testimonio del paciente, esta tecnología transforma esos comportamientos en indicadores cuantificables.
El estudio se ha publicado bajo el título «Understanding Patient Adherence Through Sensor Data: An Integrated Approach to Chronic Disease Management» y ha sido probado en ocho pacientes mayores de 65 años con diabetes tipo 2 en Cabra, Córdoba. Jesús González Lama, investigador de la Fundación para la Investigación Biomédica de Córdoba, también ha participado en esta prueba inicial.
Cada paciente firmó un «contrato terapéutico» con pautas bien definidas, basadas en sus necesidades individuales. Los investigadores colocaron diversos sensores en las viviendas, discretos en su funcionamiento, para monitorizar determinadas acciones básicas. Además, los pacientes utilizaron pulseras inteligentes que capturaban signos como pasos y horas de sueño, asegurando que los datos recogidos fueran los correctos y evitando errores si alguien más interactuaba con el entorno monitorizado.
Este sistema informático aplica inteligencia artificial para convertir la información recabada en indicadores de adherencia, comparando las acciones diarias del paciente con el contrato terapéutico. La plataforma web proporciona información accesible y sintetizada que permite a los médicos cambiar de un enfoque basado en relatos subjetivos a uno basado en datos cuantitativos para evaluar y ajustar tratamientos.
Este proyecto no solo ha sido financiado por la Consejería de Universidad, sino también por el Programa FEDER Andalucía 2021-2027, el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, y la Agencia Estatal de Investigación, entre otros. El grupo ASIA planea optimizar el sistema, incluyendo la obtención de certificaciones técnicas y expandir su implementación a más hospitales y ambientes clínicos.
Fuente: Junta de Andalucía.
