Un desarrollo revolucionario en el ámbito del análisis de datos ha emergido dentro de la organización de Devoluciones y ReCommerce de Amazon. Se trata de la Asistencia de Datos de Devoluciones y ReCommerce (RRDA), un innovador sistema respaldado por inteligencia artificial generativa que transforma horas de tedioso análisis de datos en breves interacciones de conversación natural.
Este avance aborda un desafío crucial para muchas empresas: la desconexión entre consultas de negocios y datos útiles. Con frecuencia, los equipos empresariales se ven obligados a navegar entre complejas definiciones de métricas y fuentes de datos para elaborar consultas SQL manualmente. Amazon, que ejecuta más de 450,000 consultas SQL al año en sus almacenes de datos, enfrentaba un notable cuello de botella interno. Así, la implementación de una solución autoservicio se volvió imprescindible.
El RRDA ha emergido como la solución a este dilema. Ha capacitado a más de 4,000 usuarios no técnicos, permitiéndoles identificar métricas adecuadas, formular consultas SQL validadas y crear visualizaciones complejas mediante un método conversacional. Utilizando AWS Lambda y una conexión WebSocket, el sistema agiliza obtención de respuestas, disminuyendo el tiempo necesario para resolver consultas hasta en un 90%, reduciendo el tiempo de espera de horas a solo minutos.
La arquitectura del RRDA destaca por su uso de un agente de Amazon Bedrock, encargado de gestionar consultas y respuestas, garantizando que las soluciones sean precisas y relevantes. Implementa un modelo híbrido que combina velocidad y potencia, junto con un diccionario de métricas que ofrece definiciones claras y permite la validación en tiempo real de las consultas SQL, asegurando la confiabilidad del sistema.
En resumen, la Asistencia de Datos de Devoluciones y ReCommerce no solo optimiza los procesos analíticos, sino que también democratiza el acceso a la información. Esto permite a usuarios sin conocimientos técnicos obtener rápidamente respuestas precisas, mejorando significativamente la toma de decisiones informadas dentro de la organización.
