La promesa de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito empresarial enfrenta un desafío continuo: cómo manejar datos generados en el lugar de origen con eficiencia y seguridad. Ante esta dificultad, Datavault AI Inc. (Nasdaq: DVLT) ha decidido intensificar su colaboración con IBM para introducir capacidades de IA en el borde de la red, específicamente en Nueva York y Filadelfia. Esta iniciativa utilizará SanQtum AI, una plataforma gestionada por Available Infrastructure que opera a través de micro centros de datos edge sincronizados.
El objetivo es claro: ofrecer almacenamiento y capacidad de computación seguros, puntuación de datos en tiempo real, tokenización y procesamientos de ultrabaja latencia, un reto especialmente relevante en áreas urbanas con alta generación de datos. Este sistema empleará el portafolio de IBM watsonx en una red zero trust, buscando disminuir la dependencia de las canalizaciones centralizadas en la nube pública, lo cual es clave en casos de uso que requieren estricta privacidad y baja latencia.
Tradicionalmente, las empresas han centralizado sus pipelines de datos en la nube, pero este enfoque no siempre es viable cuando la latencia, la soberanía del dato y la confidencialidad son cruciales. Datavault AI propone un cambio significativo: procesar y capitalizar los datos en el lugar de origen, eliminando la necesidad de trasladarlos a plataformas externas de inmediato.
La integración de los agentes Information Data Exchange (IDE) y DataScore dentro del entorno zero trust de SanQtum AI permitirá que los datos se procesen y autentiquen casi instantáneamente, transformando las entradas crudas en propiedades digitales verificables. Esto abre las puertas a modelos de comercio de datos altamente seguros y a entornos donde la trazabilidad es fundamental.
La tokenización, un término a menudo malinterpretado, se presenta aquí con un enfoque práctico: transformar los datos en activos digitales listos para ser verificados y compartidos bajo reglas estrictas de acceso. Los beneficios esperados incluyen la eliminación de la latencia al monetizar datos, evitar manipulaciones al mantener los datos en una red local, y permitir tratar la información como propiedad digital negociable en tiempo real.
La oferta de IBM, con su suite watsonx, proporciona las herramientas necesarias para que esta infraestructura distribuida funcione con eficiencia en aplicaciones empresariales complejas. IBM continúa promoviendo un enfoque de ecosistema para integrar la IA escalable en las empresas, lo cual es reflejado en el uso de sus herramientas por Datavault AI, que ya incorpora mecanismos para evaluar la calidad y riesgo de los datos conforme a marcos normativos.
SanQtum AI aporta una infraestructura cibersegura distribuida alrededor de centros de datos urbanos, equipados con un modelo de malla privada zero trust y con cifrado resistente a ataques de computación cuántica, ideal para manejar cargas críticas y datos que no deben ser expuestos a redes abiertas.
El despliegue inicial está previsto para el primer trimestre de 2026 en Nueva York y Filadelfia, con una expansión proyectada para el segundo trimestre del mismo año. La estrategia apunta a establecer un corredor urbano de IA en el borde de la red y replicar este modelo en otras metrópolis.
Este enfoque representa una «verdadera» apuesta por el edge computing, lejos de simples pruebas piloto o soluciones híbridas. Si la iniciativa se implementa exitosamente, podría redefinir el mapa de la IA, priorizando el cómputo cercano al dato y aumentando el control sobre su autenticación y explotación en tiempo real. La industria observa atentamente, ya que un éxito podría marcar el comienzo de un nuevo paradigma en el manejo y aprovechamiento de la información.
