La discusión sobre la Inteligencia Artificial (IA) ha estado en el centro de atención de los altos ejecutivos durante meses, pero un tema menos glamuroso comienza a ganar importancia: la infraestructura. Un reciente estudio de Netskope revela que sólo un 38% de los líderes de Infraestructura y Operaciones (I&O) creen que su infraestructura está preparada para las nuevas demandas que trae consigo la IA. Además, apenas el 18% confía plenamente en tener el equipo y presupuesto necesarios para satisfacer las expectativas futuras en términos de rendimiento, resiliencia y seguridad.
Este desfase destaca una creciente tensión dentro de las organizaciones. Mientras la dirección demanda velocidad, visibilidad y resultados tangibles, los equipos encargados del “backstage” tecnológico perciben que no están adecuadamente preparados para el desafío.
El informe llama la atención sobre un cambio significativo en la percepción de la infraestructura, que ha dejado de ser vista como un mero recurso de mantenimiento, convirtiéndose en un pilar fundamental para el logro de objetivos organizacionales. Cuatro de cada cinco responsables de I&O afirman que la infraestructura ya es clave para alcanzar las metas básicas de sus organizaciones, y el mismo porcentaje menciona que las expectativas de la alta dirección han aumentado significativamente en los últimos doce meses.
Este aumento de las expectativas también ha generado una presión personal sobre los líderes de I&O, con un 83% sintiendo un incremento en las exigencias de sus funciones, y un 39% considerando este incremento como significativo. Sin embargo, hay un desajuste entre las expectativas y la confianza en la capacidad de ejecución, especialmente porque se espera cumplir con metas ambiciosas utilizando arquitecturas heredadas y decisiones fragmentadas.
Aunque la IA es un tema predominante, las prioridades inmediatas de los líderes de I&O revelan una imagen más compleja, centrada en tareas como mejorar la seguridad y el rendimiento del acceso remoto, aumentar la visibilidad de operaciones y rendimiento de red, y apoyar la adopción de IA, incluida la IA agente. Esto subraya una deuda técnica preexistente que sigue demandando atención y presupuesto.
Uno de los problemas clave que señala el informe es la desconexión entre los líderes de I&O y las conversaciones estratégicas de la alta dirección. Casi dos tercios de estos líderes se sienten alejados de las decisiones que definen el rumbo tecnológico de sus organizaciones, y un 20% admite no tener claridad sobre los objetivos de los altos ejecutivos. Este desajuste se traduce en un choque de expectativas, con un 61% de los líderes de I&O considerando que sus CEOs se sienten frustrados debido a la falta de transparencia en la infraestructura.
La IA, al introducir nuevos flujos de datos y requerir mayores controles de seguridad, añade complejidad a un entorno ya de por sí complejo, creando urgencias adicionales en términos de reputación y regulación.
El estudio muestra que, mientras la dirección espera mejoras significativas en rendimiento, resiliencia y seguridad, los encargados de I&O encuentran estas exigencias poco realistas, dadas las plataformas actuales. A pesar de la presión por modernizar, se trabaja en entornos donde cada cambio implica riesgos significativos.
Para cerrar la brecha entre I&O y la alta dirección, el informe propone una hoja de ruta que conecta decisiones técnicas con resultados empresariales tangibles. Las recomendaciones incluyen hablar en términos de resultados, participar más temprano en la planificación estratégica, promover la simplicidad y consolidación de sistemas, y aportar visibilidad continua para hacer la infraestructura más comprensible.
Al final, el éxito de adoptar IA no solo dependerá del modelo elegido, sino de la capacidad de las organizaciones para implementar sin sacrificar lo esencial. El reto no es simplemente “adoptar IA”, sino preparar el terreno adecuado donde esta tecnología pueda funcionar sin crear cuellos de botella.
