Las empresas contemporáneas enfrentan desafíos significativos en la gestión de proyectos complejos y en el procesamiento de grandes volúmenes de datos, lo cual puede obstaculizar la productividad de ejecutivos y gerentes de programas. Estas dificultades son especialmente evidentes al tomar decisiones críticas que afectan el éxito organizacional. Ante este panorama, en 2023, Planview, un destacado proveedor de soluciones de gestión de trabajo, emprendió una iniciativa disruptiva para transformar la interacción de más de 3 millones de usuarios globales con sus plataformas de gestión de proyectos.
El núcleo de esta transformación es Planview Copilot, un asistente de inteligencia artificial diseñado con un sistema de agentes múltiples basado en Amazon Bedrock. Los retos del desarrollo incluían la asignación eficaz de tareas a los agentes adecuados, la integración de datos de diversas fuentes y la interacción con múltiples API. Además, era vital permitir la creación de nuevas capacidades de IA por los equipos de producto.
Para superar estas barreras, Planview diseñó una arquitectura de agentes múltiples, empleando Amazon Bedrock, que brinda acceso a modelos fundacionales de Amazon y start-ups líderes en IA. El enfoque central de la solución es la gestión optimizada de agentes en una estructura generativa de inteligencia artificial. La implementación consta de un sistema de orquestador central diseñado para dirigir preguntas a distintos agentes especializados y proporcionar respuestas integrales a los usuarios.
Este orquestador opera a través de dos componentes clave: el router y el respondedor, ambos impulsados por un modelo de lenguaje extenso (LLM). El router utiliza tecnologías avanzadas de IA para guiar de forma inteligente las consultas hacia aplicaciones especializadas, como agentes dedicados a la ayuda, datos y acciones.
El innovador sistema de Planview Copilot se basa en servicios de Amazon Web Services (AWS), como Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), para coordinar eficientemente las actividades entre diversos servicios. Además, el uso de AWS Lambda permite a los equipos gestionar agentes que interactúan con Amazon Bedrock. Como parte del enfoque integral, se ha implementado un repositorio centralizado para mejorar la visibilidad y monitoreo, almacenando los prompts del modelo de lenguaje.
Desde su implementación, Planview Copilot ha demostrado mejoras notables en la precisión y velocidad de las respuestas, así como en la eficiencia de costos. Este avance ha permitido reducir el costo por interacción con el cliente a solo una décima parte del gasto original, y ha acortado el tiempo de desarrollo de nuevos agentes de varios meses a semanas.
Avanzando, Planview está en proceso de integrar Amazon Bedrock Agents, facilitando la integración de agentes autónomos que optimizan procesos mediante la interacción coordinada entre modelos, datos y usuarios. Esta colaboración continua con Amazon Web Services ejemplifica cómo las empresas pueden adoptar soluciones de inteligencia artificial para optimizar la gestión del trabajo y fomentar la innovación mediante tecnologías avanzadas.
