La tecnología de búsqueda visual está transformando rápidamente el comercio electrónico, facilitando a los clientes la búsqueda de productos a través de imágenes en lugar de depender exclusivamente de descripciones textuales. Esto se ha vuelto especialmente útil para los compradores que tienen una imagen mental clara de lo que buscan, pero que enfrentan desafíos al tratar de expresarlo con palabras. Por ejemplo, tratar de encontrar un bolso de cuero rojo con cadena dorada mediante texto puede ser complicado y poco preciso. Sin embargo, con la búsqueda visual basada en imágenes, el proceso se vuelve más rápido y preciso, mejorando significativamente la experiencia de compra.
En el dinámico sector del ecommerce, los motores de búsqueda de imágenes inversas ofrecen a los usuarios la capacidad de subir una imagen para encontrar información relacionada, analizando su contenido visual y localizando imágenes similares en sus bases de datos. Gigantes como Amazon utilizan esta tecnología para permitir a los usuarios buscar productos similares en sus plataformas de ecommerce simplemente utilizando fotografías. Más allá del ámbito comercial, estas herramientas resultan valiosas para diferentes sectores: desde cuerpos policiales que buscan identificar objetos ilegales o sospechosos en venta, hasta editores que verifican la autenticidad de contenido visual, pasando por aplicaciones en la salud para análisis médicos, la lucha contra la desinformación, las infracciones de derechos de autor y los productos falsificados.
En el contexto de la inteligencia artificial generativa, se han desarrollado modelos de incrustación multimodal que integran diversos tipos de datos—textos, imágenes, videos y audios—en un espacio vectorial compartido. Esto permite comparar atributos visuales de manera eficiente para obtener búsquedas más precisas y relevantes. Un ejemplo destacado es Amazon Bedrock, que ofrece un servicio gestionado que proporciona acceso a múltiples modelos de inteligencia artificial de alto rendimiento a través de una única API, facilitando la creación de aplicaciones de IA generativa de manera segura y responsable.
La aplicación de esta tecnología incluye la creación de motores de búsqueda inversa de imágenes empleando incrustaciones multimodales de Amazon Titan, lo que permite realizar búsquedas precisas de imágenes similares basadas en consultas visuales. Proceso que implica subir datos a Amazon S3, utilizar Amazon Titan para generar incrustaciones, almacenarlas en un índice vectorial con OpenSearch Serverless, y analizar imágenes con Amazon Rekognition para extraer objetos clave. Todo esto permite efectuar una búsqueda de similitud eficaz para encontrar coincidencias en productos de imágenes.
La integración de estos recursos no solo optimiza la precisión y relevancia de las recomendaciones de productos basadas en búsquedas visuales, sino que también mejora la experiencia del usuario en plataformas de ecommerce. Esto impulsa la innovación y la gestión de datos con servicios como Amazon SageMaker y OpenSearch Service, marcando un hito significativo en el comercio digital del futuro.
