Aissist.io ha presentado un nuevo informe clave para las empresas interesadas en maximizar sus inversiones en inteligencia artificial. Titulado «The AI Leader’s Handbook: Why AI Efforts Fail and How to Unlock Measurable Growth», este whitepaper examina por qué el 80% de los esfuerzos en IA no alcanzan sus objetivos iniciales, a pesar de que el 78% de las empresas han integrado IA generativa en sus operaciones. Con la promesa de ofrecer estrategias eficaces, el documento se basa en la experiencia recopilada de más de 300 proyectos empresariales en distintas industrias.
El análisis realizado por Aissist.io subraya dos obstáculos fundamentales: la percepción de la IA como una mera herramienta para reducir costos y la tendencia a implementarla de manera aislada, sin un enfoque interdepartamental. Según el cofundador de Aissist.io, Lifan Xu, el problema no radica en la tecnología en sí, sino en los objetivos demasiado limitados con los que las organizaciones abordan la IA. Xu enfatiza que, para mejorar el retorno de la inversión, es crucial no solo experimentar, sino también escalar los esfuerzos en IA y vincularlos a las métricas de crecimiento.
El informe presenta casos exitosos, como el de un proveedor global de telecomunicaciones que aumentó sus ingresos mensuales en $1 millón gracias a la automatización de servicios. Otro ejemplo es el de una cadena de talleres de reparación que incrementó su capacidad operativa al optimizar los procesos de diagnóstico.
El documento ofrece un marco de éxito dividido en cuatro áreas clave: liderazgo interfuncional en IA, definición clara de métricas, impacto directo en ingresos y costos, y automatización de procesos más allá de interacciones básicas. Las empresas que adopten este enfoque integral y colaborativo pueden transformar su interacción con la IA y generar un crecimiento sostenible.
