Los modelos de lenguaje a gran escala han dado un salto cualitativo impresionante, evolucionando desde el análisis de texto puro hasta la interpretación de gráficos, diagramas, tablas e imágenes. En este contexto de desarrollo acelerado, Amazon Bedrock emerge como una plataforma crucial, ofreciendo un servicio completamente gestionado que integra modelos de alto rendimiento de diversas compañías líderes en inteligencia artificial. Esta herramienta permite no solo extraer texto, sino también interpretar información contenida en imágenes, ampliando significativamente las posibilidades para aplicaciones de inteligencia artificial generativa en múltiples áreas.
Amazon Bedrock destaca por su API única, que ofrece acceso integral a modelos desarrollados por compañías de renombre como AI21 Labs, Anthropic, Cohere y Meta, facilitando la construcción de aplicaciones generativas con un enfoque en seguridad, privacidad y responsabilidad. Una característica notoria es su capacidad para realizar tareas de clasificación y detección de objetos mediante técnicas de «prompting» de cero disparos, lo que significa que se pueden asignar tareas a los modelos sin necesidad de ejemplos específicos de entrenamiento.
Una de las aplicaciones más impresionantes de Amazon Bedrock es su capacidad para leer y consultar gráficos complejos. Por ejemplo, es capaz de interpolar y extrapolar datos de crecimiento poblacional extraídos de gráficos, demostrando no solo su habilidad para interpretar datos estáticos, sino también para anticipar tendencias futuras basándose en conjuntos de datos limitados.
Sin embargo, el potencial de Amazon Bedrock no se limita a la interpretación de gráficos e imágenes. También se extiende al ámbito inmobiliario, facilitando la creación de listados a partir de planos y fotos de propiedades, y al campo culinario, generando recetas basadas en imágenes de platillos. Este último uso resalta los desafíos involucrados en precisar ingredientes y técnicas de cocina basándose exclusivamente en reconocimiento visual, una tarea que los modelos avanzados están comenzando a abordar con éxito.
La plataforma también sobresale en el análisis de mapas de precipitaciones, permitiendo responder a consultas específicas sobre condiciones climáticas en locaciones precisas, como determinar si llueve en Sídney observando un mapa de precipitaciones. Esto subraya la habilidad de los modelos para tratar con información aproximada, similar a los procesos cognitivos humanos.
Por otro lado, el reconocimiento de diagramas arquitectónicos resalta cómo estos modelos pueden fungir como asesores expertos, capaces de responder a preguntas técnicas y proveer explicaciones detalladas sobre procesos complejos, además de sugerencias pertinentes.
En conclusión, los modelos de fundación disponibles en Amazon Bedrock, como Claude 3 Sonnet de Anthropic y Llama 3.2 90B Vision de Meta, demuestran un impresionante abanico de capacidades en el procesamiento de imágenes. Estas innovadoras herramientas ofrecen soluciones novedosas a desafíos complejos, desde la búsqueda en archivos de documentos escaneados hasta la conversión de información visual en datos estructurados. Los interesados en explotar estas capacidades pueden comenzar a explorar su funcionalidad en el entorno de pruebas chat de Amazon Bedrock.
