En el mundo de la tecnología, uno de los debates más pregnantes ha sido el de la escalabilidad de las bases de datos SQL. Durante años, se ha difundido la creencia de que las bases de datos relacionales no pueden escalar de manera efectiva a medida que aumenta la demanda de los productos tecnológicos. Sin embargo, esta narrativa se desmorona rápidamente al observar cómo algunas de las compañías más grandes y exigentes del planeta hacen uso de SQL para gestionar sus datos.
Shopify, un gigante del e-commerce, enfrenta retos de tráfico masivos durante campañas de alto impacto. Han demostrado que con una correcta arquitectura, es posible gestionar estos picos utilizando MySQL junto a soluciones como ProxySQL, que distribuye el tráfico y gestiona conexiones eficientemente. En lugar de descartar SQL, optan por estrategias que incluyen mover lecturas a réplicas y automatizar cambios para mantener la operación fluida.
Por otro lado, el caso de Meta (antes Facebook) ilustra que los problemas a menudo se centran más en aspectos operativos como el coste por terabyte y la eficiencia del almacenamiento, en lugar de ser un mero asunto de «SQL versus NoSQL». Con su uso de MyRocks, una extensión de MySQL, Meta optimiza el almacenamiento y las escrituras, abordando problemas de manera quirúrgica sin abandonar el modelo SQL.
YouTube ofrece otro ejemplo relevante con su adopción de Vitess, una solución que facilita el particionado o «sharding», permitiendo el escalado horizontal al dividir datos para distribuir la carga. Esta técnica, lejos de ser un dogma, es una solución técnica que demuestra la capacidad de SQL para escalar cuando se diseña una infraestructura adecuada.
Instagram, que ha sostenido un crecimiento constante, ha demostrado que PostgreSQL puede ser una opción viable a gran escala. La clave ha sido la aplicación de técnicas como el particionado horizontal y la optimización avanzada de consultas, desmantelando mitos sobre las limitaciones de PostgreSQL.
Otros ejemplos notables son Pinterest y Airbnb, que utilizan MySQL en diferentes configuraciones para mantener estabilidad y rendimiento. Pinterest implementa shards para gestionar la escala operativa, mientras que Airbnb destaca la importancia de la observabilidad y el control fino del sistema para mejorar la escalabilidad.
MariaDB también juega un papel importante como una alternativa a MySQL, utilizada en despliegues como el de Wikimedia. Aunque a menudo se ve como un «MySQL compatible», su elección responde a factores de compatibilidad y gobierno tecnológico.
Una tabla comparativa entre diferentes opciones SQL muestra una realidad clara: SQL escala, pero a través de un diseño cuidadoso y estrategias efectivas de operación. El verdadero debate debe centrarse en la arquitectura que cada producto necesita, no simplemente en la elección de la base de datos. Shopify, Meta, YouTube e Instagram nos enseñan que la clave no es encontrar la base de datos «ganadora», sino aplicar una ingeniería sólida y adoptar prácticas como el particionado, optimización y operación seria para manejar grandes sistemas con eficacia.
En última instancia, la mayoría de los proyectos se beneficiarían de maximizar el potencial de un sistema SQL bien diseñado antes de considerar una transición a arquitecturas más complejas. Esto implica no solo entender las capacidades de escalado, sino también aplicar ingeniería de alto nivel para superar los desafíos del crecimiento.
