El Porvenir de la IA en los Negocios: Innovación a Través de la Especialización y Modelos Avanzados

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Belén Garmendiaz

La inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial está experimentando una transformación significativa, según un reciente informe del Santander AI Lab y la Fundación General CSIC. El documento, titulado ‘La nueva frontera europea de la IA B2B’, se basa en un análisis exhaustivo de más de 10.3 millones de documentos y 326,000 publicaciones especializadas. La investigación predice que la próxima ola de IA empresarial estará caracterizada por modelos especializados, la soberanía de datos y un entorno regulado que genere confianza. Esto podría posicionar a Europa como líder frente a Estados Unidos y China.

El estudio señala un cambio del enfoque de “un modelo para todos” hacia soluciones específicas dirigidas a necesidades concretas. Esta tendencia es particularmente relevante en sectores regulados, como el bancario, donde el control y la auditabilidad de los datos son fundamentales. José Manuel de la Chica, director de Santander AI Lab, enfatiza la transición de la experimentación con modelos generalistas a la implementación de una IA B2B industrial, soberana y gobernable.

El informe destaca también la importancia creciente de los Small Language Models (SLMs) y arquitecturas como RAG soberano, que permiten a las organizaciones aprovechar la IA generativa mientras mantienen su conocimiento bajo control. A pesar de que Europa enfrenta desafíos en términos de inversión comparada con Estados Unidos y China, el documento sugiere que el continente tiene la oportunidad de liderar el desarrollo de una IA especializada, especialmente en sectores donde la confianza, la seguridad y el cumplimiento normativo son críticos.

Normativas como el AI Act, DORA, RGPD y NIS2 no solo se ven como obligaciones, sino como factores que pueden aumentar la competitividad de las organizaciones que incorporan una gobernanza robusta y una gestión de riesgos efectiva desde el diseño de sus sistemas de inteligencia artificial.

Este estudio es el fruto de la colaboración entre el Santander AI Lab y la Unidad de Vigilancia Estratégica de la Fundación General CSIC, la cual ha sido crucial en la transformación de grandes volúmenes de información en conocimiento aplicable. Jorge Cabero, director de Innovación de la FGCSIC, destaca la relevancia de la vigilancia estratégica en un entorno tecnológico cada vez más complejo, lo que permite anticipar oportunidades y gestionar riesgos de manera más eficiente.

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