El acceso a datos precisos se ha convertido en un factor clave en la toma de decisiones empresariales, particularmente en aquellas compañías que interactúan directamente con los clientes. En este contexto, Parcel Perform, una plataforma de inteligencia artificial especializada en la experiencia de entrega en el comercio electrónico, ha introducido una innovadora solución que optimiza el acceso a datos y permite a los equipos de negocio tomar decisiones rápidas y efectivas.
Parcel Perform se enfoca en el seguimiento preciso de las entregas poscompra, un aspecto crucial para los comerciantes en línea. A través de servicios avanzados de Amazon Web Services (AWS), la plataforma procesa diariamente millones de datos sobre movimientos de paquetes, ofreciendo una capacidad unificada de seguimiento que prioriza la precisión y la simplicidad.
La nueva funcionalidad de texto a SQL, potenciada por inteligencia artificial, permite a los equipos empresariales autoabastecerse de datos esenciales para responder a interrogantes sobre las entregas. Esto incluye indagar sobre aumentos en los retrasos de entrega, identificar las instalaciones de tránsito implicadas y entender las causas. Anteriormente, estas consultas dependían del equipo de datos, generando demoras en el acceso a la información.
La arquitectura analítica de Parcel Perform habilita la ingestión, almacenamiento y acceso eficiente a los datos. Utiliza bases de datos relacionales y un sistema de almacenamiento que facilita la ejecución de consultas SQL mediante Amazon Athena. Además, se beneficia de Apache Kafka para la gestión de flujos de datos, permitiendo un procesamiento en tiempo real.
El asistente de inteligencia artificial para consultas es un gran avance para los usuarios, mejorando la interacción con modelos de lenguaje grande (LLM) para generar consultas SQL adaptadas a la terminología del sector logístico. Esto garantiza interpretaciones precisas y relevantes, beneficiando tanto a Parcel Perform como a sus clientes.
La implementación de esta solución ha enfrentado desafíos, como resolver ambigüedades en nombres de comerciantes y evitar consultas costosas. A pesar de ello, el agente de IA ha reducido drásticamente el tiempo de obtención de información, disminuyendo de 2.3 días a solo 10 minutos. Esta mejora no solo incrementa la eficiencia interna, sino que también permite una atención más ágil y efectiva para los clientes, quienes ahora acceden a datos críticos en tiempo real.
En conclusión, la iniciativa de Parcel Perform ejemplifica el potencial de la inteligencia artificial para transformar los procesos de negocio y mejorar significativamente la experiencia del cliente en el comercio electrónico. Al automatizar el acceso a los datos, la empresa ha logrado incrementar la eficacia y enfocarse en análisis más complejos, liberando tiempo y recursos para esfuerzos de mayor impacto.
