La consultora 202 Digital Reputation ha revelado nuevos hallazgos sobre la gestión de la presencia de marcas y profesionales en motores de búsqueda potenciados por inteligencia artificial, tales como ChatGPT, Gemini, Perplexity y el Modo IA de Google. Estos avances son cruciales en un escenario donde la inteligencia artificial generativa está revolucionando la manera en que los usuarios descubren, comparan y evalúan empresas, productos y profesionales. A diferencia de los tradicionales listados de enlaces, estas herramientas avanzadas analizan una variedad de fuentes digitales, incluyendo medios de comunicación, redes sociales y foros, para ofrecer respuestas más completas y contextualizadas.
En este contexto, las marcas se ven obligadas a adoptar un enfoque más proactivo en la gestión de su reputación online. No se trata solo de vigilar su posición en buscadores convencionales, sino también de analizar cómo aparecen en las respuestas que generan estas inteligencias artificiales. Esto incluye evaluar qué información se presenta sobre ellas, las fuentes que respaldan esta información y cómo se comparan con sus competidores.
La investigación de 202 Digital Reputation sobre el impacto de los motores generativos comenzó en 2023 y, apenas en un año, se posicionó como la primera consultora española en ofrecer un servicio integral para analizar y gestionar la reputación de marcas y personas en este innovador entorno digital. Al principio, la variabilidad en las respuestas y la escasez de métricas comparables complicaban la medición precisa. Sin embargo, con la evolución de estas herramientas, ahora es posible evaluar de manera más efectiva la visibilidad de las marcas, la posición que ocupan y los conceptos asociados a ellas, además de los dominios que los motores de búsqueda utilizan como referencia.
La metodología implementada por la consultora emplea distintos tipos de prompts —de marca, sectoriales, comparativos, reputacionales y transaccionales— que facilitan la identificación de oportunidades de visibilidad y la detección de información negativa o desactualizada. Rubén Gálvez, fundador y co-CEO de 202 Digital Reputation, destaca que «una mayor visibilidad no siempre implica una mejor reputación», enfatizando la necesidad de analizar el contexto y las fuentes que sostienen las respuestas generadas.
Gestionar la reputación en este nuevo ecosistema de inteligencia artificial requiere una adaptación a un entorno donde las respuestas se originan a partir de la combinación de múltiples fuentes. Cuando la inteligencia artificial reproduce información errónea o anticuada, es crucial actuar sobre las páginas originales y promover contenidos alternativos más fiables.
Aunque los motores generativos todavía no disponen de procedimientos estandarizados para solicitar modificaciones de manera directa, la estrategia debe centrarse en identificar y manejar las fuentes que alimentan estos modelos, tanto internas como externas. Este momento representa una oportunidad para que las marcas fortalezcan su presencia digital y comprendan mejor las dinámicas que influyen en las respuestas generadas, lo que les permitirá anticiparse a riesgos reputacionales potenciales.
Con su sede en Barcelona y presencia en Nueva York y Ciudad de México, 202 Digital Reputation ha llevado a cabo más de 550 proyectos dedicados a la protección, construcción y gestión de la reputación digital desde su creación en 2021.
