Una reciente colaboración entre Fujitsu Research of Europe (FRE) y varias entidades sanitarias de Galicia ha comenzado a mostrar resultados prometedores en el ámbito del diagnóstico genómico mediante la inteligencia artificial. Este avance es consecuencia del acuerdo firmado en noviembre de 2024 entre FRE y tres fundaciones gallegas: la Fundación Pública Gallega de Investigación Biomédica Galicia Sur (FPGBGS), la Fundación Pública Gallega de Medicina Genómica (FPGMX) y la Fundación Pública Gallega Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (FIDIS).
El convenio tiene como objetivo el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial que aceleran el diagnóstico genético y clínico. Esta colaboración apoya la estrategia de Fujitsu de aplicar tecnologías de IA para resolver problemas complejos del sector sanitario, desempeñando un papel crucial en la transformación digital de la salud en Galicia, que ya es un referente en genómica clínica y medicina personalizada.
Los ensayos clínicos realizados en el marco de este proyecto cubren el diagnóstico precoz de cáncer hereditario, detección de cardiopatías congénitas y mejora en la identificación de rasgos clínicos de enfermedades raras. Los resultados preliminares son alentadores, destacando una precisión del 95% en la predicción de variantes genéticas relacionadas con el cáncer hereditario lograda por las herramientas de IA de Fujitsu. La siguiente etapa consiste en validar una herramienta de IA que agilice el diagnóstico de enfermedades raras.
Ángel Carracedo, director de la FPGMX, subrayó la importancia de esta alianza para desarrollar soluciones que mejoren la calidad de vida de los pacientes y fortalezcan el diagnóstico clínico y genético. Esta colaboración se sustenta en la combinación de la experiencia clínica y genética de Galicia con el conocimiento tecnológico de Fujitsu.
Por su parte, Serban Georgescu, CEO de Fujitsu Research of Europe, señaló que la colaboración permite evaluar el impacto de la IA en diferentes fases del diagnóstico genético. El enfoque es crear herramientas que optimicen el vínculo entre atención primaria y especialistas, permitiendo diagnósticos más precisos y fiables, en beneficio de los pacientes.
