En un contexto donde el uso de la inteligencia artificial continúa ganando terreno en diversas industrias, el Mundial 2026 ofrece un nuevo escenario para poner a prueba estas tecnologías. Francia, Argentina, España e Inglaterra se han afirmado como las cuatro selecciones que disputarán las semifinales, y un estudio llevado a cabo por la consultora Hubler ha revelado que sus avanzados modelos de IA predijeron con éxito tres de estos semifinalistas antes del inicio del torneo.
Los modelos involucrados en el estudio, GPT-4.1, Claude Sonnet 4.5 y Gemini 2.5 Pro, dieron con las selecciones de Francia, España y Argentina, mientras que erraron al pronosticar que Brasil llegaría lejos, ya que el equipo sudamericano fue sorprendido por Noruega en los octavos de final, siendo esta su salida más temprana desde hace más de tres décadas.
La inteligencia artificial también lanzó sus predicciones sobre los próximos enfrentamientos de la semifinal. Así, especula que el equipo español será eliminado por los franceses en el partido que se disputará el 15 de julio en Dallas. Este resultado potencial llevaría a Francia a medirse con Argentina en la final de la competición. Además, el análisis sugiere que las probabilidades de España de alzarse con la victoria en el campeonato son bastante reducidas, con un rango de entre un 10,88% a un 13%, dependiendo del modelo utilizado.
El propósito detrás del estudio realizado por Hubler era mostrar cómo diferentes modelos de inteligencia artificial reaccionan en función de los datos que reciben. Claude y ChatGPT parecen converger en su apoyo a Francia como la posible campeona, mientras que Gemini 2.5 Pro se inclinó hacia Brasil, otorgándoles un 24,07% de posibilidades de ganar.
Angélica Guerrero, CEO de Hubler, enfatiza que la elección del modelo puede impactar significativamente el resultado de las predicciones. Aun cuando algunos modelos acertaron en identificar a los semifinalistas, fracasaron en prever el desempeño brasileño. Este fenómeno subraya la naturaleza convincente pero a menudo falible de la inteligencia artificial, alertando sobre su aplicabilidad confiable sobre todo en áreas críticas como las previsiones económicas.
Ante esto, Guerrero señala la necesidad de no confiar únicamente en un solo modelo o canal al tomar decisiones empresariales críticas. Las predicciones y su evolución en tiempo real están disponibles en el sitio web de Hubler, ofreciendo un recurso valioso para aquellos interesados en seguir de cerca el desarrollo y las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en eventos globales de magnitud como el Mundial.
