Las empresas de Software como Servicio (SaaS) enfrentan desafíos significativos al gestionar información de múltiples inquilinos. La necesidad de extraer datos significativos de volúmenes extensos de documentos sin incurrir en costos excesivos es crucial para su eficiencia operativa y rentabilidad. Sin embargo, los métodos convencionales a menudo resultan en gastos innecesarios de almacenamiento y procesamiento, por lo que se demandan soluciones más inteligentes.
Los sistemas de Recuperación Aumentada por Generación (RAG), tradicionalmente utilizados, generan considerables residuos de recursos al mantener datos que rara vez son consultados. Esta práctica incrementa costos de almacenamiento y reduce la eficiencia operativa. Asimismo, muchos sistemas deben contener múltiples inquilinos, lo que desafía las estructuras de costos y la infraestructura, o requiere silos para mantener el aislamiento de datos.
A fin de abordar estas dificultades, ha surgido una solución innovadora: una base de conocimiento justo a tiempo que optimiza el procesamiento de documentos. Esta metodología permite escalar repositorios de manera eficiente sin aumentar desproporcionadamente los costos de infraestructura. Utilizando una arquitectura multi-inquilino, proporciona límites configurables por inquilino, permitiendo precios escalonados mientras mantiene una estricta separación de datos.
Un factor clave de esta solución es la expiración automática de documentos a través de políticas de Tiempo de Vida (TTL), asegurando así que solo el contenido relevante se conserve, y optimizando el rendimiento al actualizar el TTL de documentos frecuentemente utilizados. Esta precisión en el manejo de datos facilita la gestión de múltiples inquilinos, limitando tanto la cantidad de documentos ingresados como la frecuencia de sus consultas.
La implementación de esta solución, basada en tecnologías sin servidor, como Amazon Bedrock y OpenSearch Serverless, busca aliviar la carga operativa permitiendo que los equipos se concentren en la lógica del negocio en lugar de en la gestión de infraestructura. La organización de documentos en grupos, con filtrado basado en metadatos, mejora la relevancia de las consultas y asegura la seguridad entre inquilinos, flexibilidad que permite personalizar configuraciones y políticas según las necesidades empresariales.
En conclusión, la base de conocimiento justo a tiempo representa una revolución en la gestión documental al procesar datos solo cuando son necesarios, reduciendo el consumo innecesario que caracteriza a los sistemas RAG tradicionales. Con una estricta separación de datos y gestión inteligente de documentos, esta solución es esencial para los proveedores SaaS que buscan modelos de precios eficientes y personalizados.
