Los clientes de Nueva Zelanda tienen ahora acceso a Amazon Bedrock, una innovadora plataforma de inteligencia artificial de Amazon, que acaba de ser lanzada en la región de Asia-Pacífico. Esta implementación permite a los usuarios en Nueva Zelanda acceder a los modelos de Claude de Anthropic y al modelo Nova de Amazon directamente desde Auckland, abriendo nuevas oportunidades para la inferencia interregional.
La inferencia interregional, una destacada funcionalidad de Amazon Bedrock, permite distribuir el procesamiento de inferencias a través de diversas regiones de AWS. Esto se traduce en una mejor capacidad y eficiencia para las organizaciones, que ahora pueden realizar sus llamadas API desde Auckland y dirigirlas a otras regiones donde se lleva a cabo el procesamiento.
Entre los modelos disponibles en Nueva Zelanda se incluyen las versiones actualizadas del modelo Claude, como Opus 4.5 y 4.6, así como Sonnet 4.5 y 4.6. Estos modelos ofrecen herramientas de avanzada que pueden ser aprovechadas en una variedad de sectores, desde el mundo empresarial hasta el académico.
Amazon Bedrock ofrece dos tipos de inferencia interregional: geográfica y global. La primera mantiene los datos dentro de un límite geográfico específico, lo cual es ideal para las organizaciones que deben cumplir con requisitos de residencia de datos. La inferencia global, por su parte, permite el enrutamiento a diversas regiones comerciales compatibles a nivel mundial, maximizando así la eficiencia y capacidad de procesamiento.
Para utilizar estas capacidades, los usuarios deben establecer las adecuadas políticas de gestión de identidad y acceso (IAM) y preparar su entorno para ejecutar la primera llamada API. La gestión de cuotas también es un aspecto fundamental, ya que las organizaciones deberán estar atentas a los límites en cuanto a tokens y solicitudes por minuto, dependiendo del modelo utilizado.
Con esta expansión de la infraestructura AWS en Nueva Zelanda, las organizaciones locales podrán integrar soluciones de inteligencia artificial de forma más eficiente mientras cumplen con los estrictos requisitos de seguridad y privacidad exigidos por la industria tecnológica.
