La adopción global de la energía solar experimenta un crecimiento vertiginoso, y en India se vislumbra un cambio de paradigma con el objetivo de electrificar diez millones de hogares con paneles solares en techos para 2027. No obstante, este rápido auge en las instalaciones ha expuesto la acuciante necesidad de asegurar que cada sistema sea instalado y mantenido correctamente. Los métodos de inspección manual, que implican visitas físicas, evaluaciones visuales y documentación en papel, se han convertido en un cuello de botella, siendo propensos a errores, inconsistencias y retrasos.
Ante estos desafíos, Tata Power, a través de su Centro de Excelencia en Tecnología, se ha aliado con Oneture Technologies para desarrollar una solución de inspección de paneles solares basada en inteligencia artificial, utilizando Amazon SageMaker y Amazon Bedrock, entre otros servicios. Esta colaboración ha posibilitado la automatización integral del proceso de inspección, enfrentando varios obstáculos significativos.
La inspección manual consume mucho tiempo, ya que los ingenieros deben evaluar visualmente cada panel y documentar sus hallazgos, lo que incrementa la posibilidad de errores. La escalabilidad también plantea un reto, ya que el ritmo de las inspecciones manuales no puede equiparar el crecimiento acelerado de las instalaciones. Además, la diversidad de equipos de inspección impone variaciones en la calidad y consistencia de las evaluaciones.
La solución implementada aborda estos problemas mediante más de 22 verificaciones en seis componentes de instalación solar, utilizando múltiples modelos de IA diseñados para diferentes criterios de inspección, desde la detección de objetos hasta análisis detallados. Un estudio de campo exhaustivo destacó la necesidad de análisis espacial sofisticado, así como de flujos de trabajo de etiquetado de datos con Amazon SageMaker Ground Truth para asegurar la calidad de los datos.
La capacitación del modelo se mejoró utilizando las capacidades de Amazon SageMaker AI, promoviendo un proceso de experimentación ágil que culminó en la selección de un modelo efectivo para identificar elementos pequeños en imágenes de alta resolución. El análisis de imágenes se facilita mediante Amazon Rekognition para el reconocimiento óptico de caracteres y Amazon Bedrock para optimizar el proceso de inspección. Esta estrategia integrada ha proporcionado retroalimentación instantánea a los socios de canal, reduciendo las tasas de re-inspección y aumentando la satisfacción del cliente.
Los resultados han sido contundentes: más del 90% de precisión en la detección de objetos, una reducción superior al 80% en las tasas de re-inspección y una mejora considerable en los tiempos de entrega de proyectos. Tata Power y Oneture han logrado transformar los procesos tradicionales de inspección manual en soluciones automatizadas y eficientes, marcando un hito en la industria de la energía solar en India.
