Las organizaciones están experimentando una revolución en la gestión de datos no estructurados gracias a la técnica del Intelligent Document Processing (IDP). Esta innovación permite la extracción automática de información valiosa de documentos como facturas y contratos. Un enfoque destacado es la creación de una solución de IDP que integra el Strands SDK y Amazon Bedrock, proporcionando capacidades avanzadas para manejar información compleja.
La solución se ofrece a través de un cuaderno de Jupyter, que permite a los usuarios cargar documentos empresariales multimodales y extraer información utilizando Bedrock Data Automation (BDA) como herramienta de análisis. Como ejemplo práctico, este sistema recupera contexto relevante para distritos escolares de un informe del Departamento de Educación de EE. UU.
Amazon Bedrock Data Automation puede utilizarse tanto como una función independiente como un parser para establecer bases de conocimiento que alimenten flujos de trabajo de generación de respuestas aumentadas por recuperación (RAG). Este sistema permite obtener valiosos insights a partir de contenido no estructurado como documentos, imágenes, vídeos y audio, facilitando la construcción de flujos de trabajo automatizados de IDP y RAG de manera eficiente y económica.
En el desarrollo de estos flujos de trabajo RAG, el Amazon OpenSearch Service se utiliza para almacenar representaciones vectoriales de documentos. Bedrock AgentCore, un servicio totalmente gestionado, facilita la creación y configuración de agentes autónomos para realizar tareas sin necesidad de gestionar infraestructuras complejas ni escribir código personalizado.
El Strands Agents SDK avanza significativamente en el desarrollo de agentes de inteligencia artificial, permitiendo a los desarrolladores crear agentes con comportamientos específicos utilizando prompts y herramientas definidas. Este enfoque modelado minimiza la necesidad de código, resultando en sistemas más complejos y colaborativos.
La implementación de esta solución requiere varios pasos, incluyendo la carga de documentos en Amazon S3, la creación de una base de conocimiento en Amazon Bedrock y el despliegue de un agente Strands para responder a consultas de usuarios. Para garantizar la seguridad, se implementan medidas como el manejo seguro de archivos y el control de acceso basado en roles mediante Identity and Access Management (IAM).
Esta solución es especialmente útil para flujos de trabajo de procesamiento de documentos automatizados, análisis inteligente de grandes volúmenes de datos y sistemas de preguntas y respuestas basados en contenido documental. También es apta para el procesamiento de contenido multimodal.
Finalmente, el trabajo realizado resalta las capacidades de Amazon Bedrock AgentCore para desarrollar aplicaciones de procesamiento de documentos inteligentes, subrayando la importancia de la automatización de datos para mejorar la experiencia de los usuarios al interactuar con documentos complejos que contienen información visual, auditiva y textual.
