Los Modelos de Fundamentos Abiertos (FMs) han emergido como un elemento crucial en la innovación de la inteligencia artificial generativa, ofreciendo a las organizaciones una manera de desarrollar y personalizar aplicaciones mientras mantienen el control sobre los costos y las estrategias de implementación. Gracias al acceso abierto a modelos de alta calidad, la comunidad de IA está impulsando una rápida iteración y el intercambio de conocimientos, logrando soluciones rentables que benefician tanto a desarrolladores como a usuarios finales.
DeepSeek AI, una notable empresa de investigación en tecnología de inteligencia artificial, ha aportado significativamente a este ecosistema con sus modelos DeepSeek-R1. Estos grandes modelos de lenguaje (LLMs) son conocidos por manejar una variedad amplia de tareas que van desde la generación de código hasta el razonamiento más amplio, compitiendo así en rendimiento y eficiencia.
Con la introducción de Amazon Bedrock Custom Model Import, la implementación de modelos personalizados se ha simplificado al máximo. Esta funcionalidad permite la importación y uso de modelos personalizados junto con los FMs existentes a través de una API unificada sin servidor. Esto elimina la necesidad de gestionar la infraestructura subyacente y facilita la integración de modelos con herramientas nativas de Bedrock, lo que acelera el desarrollo de aplicaciones generativas de IA.
En este marco, la destilación de modelos DeepSeek-R1 se destaca por su capacidad de ofrecer a las organizaciones el uso de modelos avanzados sin los altos costos asociados. Los modelos destilados, basados en las arquitecturas Meta Llama y Qwen, varían de 1.5 a 70 mil millones de parámetros. A través del proceso de destilación, estos modelos más pequeños y eficientes logran replicar el comportamiento del modelo original de 671 mil millones de parámetros. Aunque pueden tener menos capacidad de razonamiento en comparación con el modelo original, mejoran la velocidad de inferencia y reducen los costos computacionales, siendo más adecuados para aplicaciones en producción.
Para la implementación de estos modelos destilados, los usuarios deben seguir ciertos pasos, como la preparación del paquete del modelo y su importación mediante la consola de Amazon Bedrock. La infraestructura gestionada por Amazon Bedrock permite a las organizaciones centrarse en el desarrollo de aplicaciones, eliminando parte de la complejidad de gestión.
Consideraciones prácticas como la facturación basada en el número de copias activas del modelo y la posibilidad de escalar recursos son aspectos que los usuarios deben manejar. Las versiones destiladas de DeepSeek han demostrado ofrecer rendimientos competitivos, presentando mejoras sobre los modelos base de Llama en tareas específicas.
En resumen, Amazon Bedrock Custom Model Import proporciona a las organizaciones la capacidad de explotar modelos robustos como las versiones destiladas de DeepSeek-R1, mientras disfrutan de una infraestructura empresarial robusta. La naturaleza sin servidor de esta plataforma elimina la complejidad de gestión, permitiendo a los equipos concentrarse en el desarrollo de aplicaciones. Esta combinación de destilación innovadora y la infraestructura gestionada de Amazon Bedrock ofrece un equilibrio ideal entre rendimiento, costo y eficiencia operativa, permitiendo a las organizaciones comenzar con modelos más pequeños y escalar conforme a sus necesidades, todo mientras mantienen el control y se benefician de la seguridad que ofrece AWS.
