En el mundo empresarial, las grabaciones de reuniones y entrevistas son esenciales, pero su transcripción y resumen manual pueden ser procesos tediosos. La inteligencia artificial generativa y el reconocimiento de voz han dado paso a soluciones que transforman radicalmente este panorama, ofreciendo rapidez y eficiencia.
La protección de datos personales es crucial, tanto por motivos éticos como por cumplimiento legal. Actualmente, el modelo Open AI Whisper Large V3 Turbo, accesible a través de Amazon Bedrock Marketplace, permite realizar transcripciones casi instantáneas. Estas pueden ser resumidas y limpiadas de información sensible con Amazon Bedrock, una plataforma que brinda acceso a modelos robustos de IA de destacados nombres como AI21 Labs, Anthropic y Cohere. Amazon Bedrock no solo facilita la construcción de aplicaciones de inteligencia artificial generativa, sino que también fortalece la seguridad y privacidad de los datos mediante la supresión automática de información sensible gracias a su función Bedrock Guardrails.
El proceso comienza con la carga de un archivo en una aplicación frontend, desarrollada en React y soportada por servicios como Amazon CloudFront y Amazon S3. Una vez cargado, se activa una máquina de estados en Step Functions, que gestiona el flujo de procesamiento a través de modelos de IA y funciones Lambda, garantizando una transferencia de datos sin interrupciones. Este enfoque demuestra cómo la tecnología sin servidores puede integrarse con la IA generativa para escalar procesos de contenido de manera efectiva.
El flujo de trabajo sigue varias etapas: desde la transcripción del audio hasta la identificación de hablantes y la creación de resúmenes. Un sistema automatizado maneja cada fase de manera secuencial, incorporando lógica de errores y reintentos. Al finalizar, el usuario recibe un resumen depurado, asegurando privacidad y cumplimiento normativo.
Esta innovación no solo optimiza la gestión de información, sino que también refuerza la seguridad de los datos. Sectores como el de la salud, financiero y legal, donde los datos confidenciales son prioritarios, encuentran en esta tecnología un recurso invaluable.
