Amazon ha introducido una nueva característica en su servicio Amazon Bedrock que promete transformar la manera en que las organizaciones acceden a modelos fundamentales (FMs) en diferentes regiones de AWS. Esta funcionalidad, conocida como inferencia entre regiones, facilita un acceso más flexible a estos modelos sin mermar el rendimiento ni la disponibilidad del servicio.
La capacidad de realizar inferencias a través de distintas regiones permite que las aplicaciones manejen eficientemente los picos de tráfico inesperados. Para los desarrolladores que emplean el modo de inferencia bajo demanda, esta innovación resulta especialmente ventajosa, ya que permite una distribución más efectiva del tráfico, mejorando el rendimiento del sistema y la capacidad de respuesta.
Sin embargo, la implementación de esta funcionalidad no está exenta de desafíos. Muchas empresas han adoptado políticas de control de acceso regional mediante herramientas como las políticas de control de servicios (SCPs) o AWS Control Tower. Estas políticas, diseñadas para reforzar la seguridad, pueden obstaculizar el funcionamiento óptimo de Amazon Bedrock, creando una tensión entre la necesidad de seguridad y la de aprovechar las nuevas capacidades de inteligencia artificial.
El funcionamiento de la inferencia entre regiones en Amazon Bedrock se basa en un sistema automatizado de enrutamiento, que analiza las regiones disponibles para procesar una solicitud, dando prioridad a la región de origen para reducir la latencia. No obstante, si el acceso a una región está restringido por SCPs, se impide la ejecución de la solicitud, generando errores y limitando el acceso a esta funcionalidad mejorada.
Un caso práctico ilustra cómo se puede ajustar el acceso a la inferencia entre regiones. Al modificar las SCPs vigentes, es posible permitir que Amazon Bedrock opere sin problemas, incluso en un entorno con restricciones regionales. Para aquellas organizaciones que utilizan AWS Control Tower, la clave está en recalibrar estas políticas para que los modelos necesarios sean accesibles sin transgredir las restricciones.
Este enfoque en la política de acceso permite que las organizaciones mantengan el cumplimiento normativo mientras aprovechan las avanzadas capacidades de inteligencia artificial de Amazon Bedrock. La correcta implementación de estas políticas no solo asegura el acceso optimizado a modelos entrenados, sino que también ayuda a las empresas a adaptarse a las cambiantes demandas del entorno digital, todo sin comprometer la seguridad.
