La inteligencia artificial ha entrado en una etapa de sofisticación que va más allá de los asistentes de chat tradicionales, evolucionando hacia la creación de agentes autónomos capaces de razonar, planificar y ejecutar acciones dentro de sistemas empresariales complejos. Esta transición, sin embargo, no está exenta de desafíos significativos para los desarrolladores, quienes necesitan transformar prototipos en soluciones de producción seguras y escalables. En este contexto, la construcción de arquitecturas donde múltiples agentes especializados colaboren, se vuelve esencial para abordar problemas cada vez más intrincados.
El desarrollo de agentes de IA plantea diferencias sustanciales respecto a su implementación a gran escala. Los desarrolladores se enfrentan a menudo a una stark brecha entre el prototipado y la producción, enfrentando cuestiones como la optimización del rendimiento y la escalabilidad, además de la seguridad y la monitorización operativa. En muchos casos, esto se ve agravado por la necesidad de gestionar una variedad de herramientas y marcos desconectados, dificultando el mantenimiento de la coherencia desde la fase de desarrollo hasta el despliegue.
En este contexto, herramientas como Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore y el NVIDIA NeMo Agent Toolkit están diseñadas para transformar este panorama, permitiendo el diseño de sistemas sofisticados de agentes múltiples y su escalamiento seguro en producción. Estas herramientas aseguran una observabilidad integrada, además de la evaluación, perfilado y optimización del rendimiento de los agentes.
Strands Agents, un marco de código abierto, facilita el desarrollo mediante un enfoque basado en modelos. Este enfoque permite a los desarrolladores crear agentes con la ayuda de modelos fundamentales, herramientas y prompts que guían su comportamiento. Las integraciones con servicios de AWS y soportes para flujos de trabajo CI/CD aumentan las opciones de implementación y observabilidad mediante OpenTelemetry.
Por otro lado, Amazon Bedrock AgentCore ofrece una plataforma para construir, implementar y operar agentes de manera segura y escalable, con servicios gestionados que incluyen implementaciones sin servidor, retención de contexto y gestión de identidades.
El NVIDIA NeMo Agent Toolkit también desempeña un papel crucial al permitir la construcción, perfilado y optimización de agentes de IA. Este toolkit simplifica la identificación de cuellos de botella y la mejora del rendimiento, permitiendo ajustarlo de forma automática y eficiente.
Un caso práctico es el de un agente basado en conocimiento, diseñado para recuperar y sintetizar información de diversas URL para responder a consultas de usuarios. Construido utilizando Strands Agents e integrado con el NeMo Agent Toolkit, este agente se despliega en Amazon Bedrock AgentCore Runtime, aprovechando los servicios de observabilidad disponibles.
Para optimizar la infraestructura de GPU necesaria para el despliegue, se utiliza un calculador de tamaño que asegura que la capacidad se ajuste a los requisitos específicos del caso de uso. En definitiva, la combinación de tecnologías de AWS y NVIDIA permite a los desarrolladores crear, implementar y optimizar agentes de IA en entornos empresariales, garantizando resultados predecibles y escalabilidad en sus implementaciones.
