Inception Labs ha marcado un hito en el ámbito de la inteligencia artificial con el lanzamiento de los modelos Mercury y Mercury Coder, ahora disponibles a través del Amazon Bedrock Marketplace y Amazon SageMaker JumpStart. Esta iniciativa permite a los desarrolladores utilizar dichos modelos para crear, experimentar y expandir aplicaciones de IA generativa de forma responsable en la infraestructura de Amazon Web Services (AWS).
Los modelos Mercury, reconocidos por ser la primera familia de modelos de lenguaje basados en difusión a escala comercial, destacan por su capacidad para generar texto con alta rapidez y calidad. A diferencia de los modelos secuenciales, Mercury permite la generación paralela de múltiples tokens, alcanzando velocidades de inferencia de hasta 1,100 tokens por segundo en GPUs NVIDIA H100.
Por otro lado, los modelos Mercury Coder ofrecen generación de código de alta calidad en varios lenguajes, como Python, Java y JavaScript, y destacan por su rendimiento en tareas de completado y edición de código. Además, soportan longitudes de contexto de hasta 32,768 tokens, expandibles hasta 128,000 tokens.
Amazon Bedrock Marketplace juega un papel fundamental en facilitar el acceso a estas avanzadas capacidades de IA con una experiencia segura para la integración, permitiendo a las organizaciones escalar mediante configuraciones ajustables a través de endpoints gestionados. Los usuarios pueden acceder a los modelos Mercury de manera sencilla, explorando el catálogo de modelos, seleccionando el deseado y suscribiéndose para probar sus capacidades en la plataforma.
Asimismo, SageMaker JumpStart agiliza la implementación de aplicaciones de machine learning al ser un servicio completamente gestionado, proporcionando modelos de fundación para diversos usos. Mediante SageMaker Studio, los desarrolladores pueden descubrir y desplegar los modelos Mercury de forma eficiente.
La implementación de estos modelos está destinada a transformar la manera en que las empresas aprovechan la inteligencia artificial, optimizando tanto la velocidad como la calidad de las aplicaciones generativas. La integración de Mercury refuerza el panorama de la IA generativa en la nube, ofreciendo herramientas robustas para satisfacer diversas necesidades industriales.
