La educación en diseño de interfaces y experiencia de usuario (UI/UX) se enfrenta a un desfase preocupante respecto a las necesidades del mundo laboral moderno. En un entorno donde los diseñadores lidian con desafíos como la carga cognitiva, la interacción con sistemas de agentes y bucles de retroalimentación adaptativos, los programas educativos aún se estancan en enseñanzas básicas de layout, tipografía y diseño pulido. Esta brecha responde tanto a currículos desfasados como a estructuras educativas que limitan una evolución necesaria en la percepción del diseño como un proceso cognitivo integral.
Las aulas continúan enfocándose en un perfil de estudiante que no representa la diversidad actual. Este antiguo enfoque, centrado en un estudiante neurotípico y de origen occidental, no contempla la diversidad cognitiva de los alumnos actuales. En simultáneo, la rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) en los últimos años ha ampliado esta disparidad. La IA ha dejado de ser un mero accesorio de las interfaces para convertirse en un elemento que define su comportamiento y interacción.
A pesar de estos avances, muchos programas educativos aún consideran la IA como un tema optativo. Los estudiantes, aunque aprenden a manejar herramientas como ChatGPT, a menudo carecen de una comprensión profunda acerca de cómo abordar las incertidumbres y limitaciones que la IA introduce en el diseño. Esta laguna formativa repercute en el desempeño profesional. Un metaanálisis en la revista Nature Human Behaviour evidenció que equipos integrados por humanos e IA rinden, en ocasiones, peor que la mejor IA o el mejor humano individualmente. En un ámbito tan crítico como el diseño, que requiere tanto creatividad como decisiones informadas, esta falta de preparación es alarmante.
La solución parece clara: es esencial que la educación en diseño evolucione para incluir enfoques inclusivos e integradores de la IA. Los programas de estudio deben reestructurarse alrededor de tres pilares: la cognición neuroincluyente, que reconozca la diversidad cognitiva global; la IA como infraestructura fundamental, enseñando a los estudiantes a manejar la incertidumbre y errores como parte esencial del diseño; y una gobernanza que integre de manera natural la ética de la IA y la regulación como partes constitutivas del currículo.
Propuestas innovadoras sugieren reestructurar la enseñanza para separar claramente la fase creativa de generación de ideas del proceso de toma de decisiones de alto riesgo, evitando simplemente sobrecargar cursos con nuevos conocimientos. El objetivo es reimaginar el concepto de «hacer diseño» en un mundo donde la IA es una constante en productos relevantes. Esta renovación educativa prepara a los nuevos diseñadores, capacitándolos para enfrentar los complejos desafíos de la interacción contemporánea, donde las relaciones con la tecnología son cada vez más sofisticadas.
