En la reciente cumbre dedicada a la inteligencia artificial generativa en Toronto, Manav Gupta, CTO de IBM Canadá, destacó el compromiso firme de la compañía con el desarrollo y la implementación responsable de esta tecnología. Durante su intervención, Gupta subrayó la importancia de que las organizaciones mantengan el control sobre sus estrategias de inteligencia artificial, impulsando un enfoque que no solo favorezca a las empresas, sino también a la sociedad en general.
IBM ha introducido Watson X, una innovadora plataforma que funciona como un laboratorio de modelos y un espacio de experimentación. Este sistema permite a los usuarios trabajar con modelos proporcionados por IBM, de terceros o incluso adaptar sus propios modelos de acuerdo a sus necesidades específicas, ya sea en la nube o en infraestructuras locales. Un pilar fundamental en la estrategia de IBM es la gobernanza de la inteligencia artificial, que busca asegurar que las aplicaciones de IA sean éticas y no estén sesgadas, un tema que Gupta resaltó como crucial.
El potencial transformador de la inteligencia artificial generativa es enorme, según Gupta. Esta tecnología podría propulsar el PIB global en hasta 3.5 puntos básicos. Sectores como la banca, atención médica, telecomunicaciones y servicios públicos están listos para aprovechar estos avances. En el sector bancario, por ejemplo, se espera que la IA generativa optimice flujos de trabajo y mejore la toma de decisiones. En el sector público, se prevé que la tecnología pueda incrementar la eficiencia en la prestación de servicios.
Sin embargo, Gupta también señaló los desafíos en la implementación de soluciones de inteligencia artificial generativa. La adaptabilidad de los clientes constituye una barrera significativa, ya que muchas organizaciones todavía están en etapas iniciales de experimentación, explorando las oportunidades y riesgos inherentes a esta tecnología. La integración con sistemas de datos existentes es otro obstáculo, dado que aunque muchas empresas poseen datos valiosos, estos a menudo están dispersos entre diferentes departamentos.
Mirando hacia el futuro, Gupta anticipa varias tendencias en el campo de la inteligencia artificial generativa. Un movimiento hacia modelos más pequeños y específicos para ciertos propósitos es uno de sus pronósticos, así como el incremento de modelos multimodales capaces de procesar y generar diversos tipos de datos, como imágenes y texto. Estas innovaciones podrán facilitar a las empresas analizar imágenes y tomar decisiones informadas, abriendo nuevas posibilidades en términos de automatización y eficiencia.
Gupta cerró su intervención enfatizando que las organizaciones deben generar valor a partir de la inteligencia artificial, experimentando con modelos fiables y priorizando la gobernanza de la IA. Estas recomendaciones ilustran el enfoque ético y proactivo que IBM busca inculcar en sus clientes mientras navegan por los complejos paisajes de la inteligencia artificial generativa.
