La más reciente incursión de «Explainable AI», el pódcast mensual que reúne a expertos del ámbito tecnológico, debutó con un tema de creciente relevancia: el consumo de energía asociado al desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y su impacto ecológico. Conducido por Paul Anthony Claxton y Rohan Hall, el episodio contó con la participación de James Chalmers, Director de Ingresos de Novo Power, donde se abordaron las implicaciones ambientales del crecimiento acelerado de la IA y las estrategias emergentes para mitigar su huella energética.
El diálogo se centró en cómo la IA, especialmente los modelos generativos, está ejerciendo una presión inaudita sobre las infraestructuras energéticas mundiales. Chalmers destacó que la demanda energética que generan es significativamente más alta en comparación con tecnologías anteriores, un desafío que líderes del sector están comenzando a enfrentar con innovación y responsabilidad.
Entre las soluciones discutidas, la computación neuromórfica surge como una prometedora estrategia, permitiendo un procesamiento de IA mucho más eficiente en términos de energía. Además, la recaptura de calor residual se presentó como una técnica viable para abordar el derroche energético en centros de datos, que pierden una gran cantidad de energía como calor desperdiciado.
El episodio enfatiza que mientras el entusiasmo global por la IA continúa, es crucial manejar esta tecnología de manera que no comprometa aún más los recursos energéticos del planeta. La comprensión exhaustiva del uso sostenible de la IA puede convertirla en un aliado del desarrollo ecológico, en lugar de un obstáculo.
Chalmers, cuyo currículum destaca por su experiencia internacional, subraya la importancia de guiar a las empresas hacia un uso responsable de la IA, integrándola solo cuando contribuya directamente a los objetivos empresariales. A través de su trabajo en BaseCamp y su enfoque en los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas, impulsa la transformación de las prácticas comerciales hacia un futuro más sostenible.
Este podcast plantea una reflexión crucial para el presente y futuro de la inteligencia artificial: si queremos que la IA prospere sin causar un daño irreversible al medio ambiente, la educación y la innovación serán nuestros recursos más valiosos.
