Actualmente, los médicos dedican cerca del 49% de su jornada laboral a la documentación de visitas clínicas, lo que reduce su capacidad para atender a los pacientes eficientemente. En un día típico de ocho horas programadas con pacientes, más de cinco horas son utilizadas en sistemas de registros electrónicos de salud (EHR). Esta carga documental fomenta la búsqueda de soluciones innovadoras que optimicen el uso del tiempo y mejoren la atención al paciente.
En respuesta a esta necesidad, herramientas de inteligencia conversacional están ganando terreno. Estas tecnologías permiten transcribir automáticamente los diálogos entre médicos y pacientes durante las consultas, utilizando inteligencia artificial para sintetizarlos en documentación clínica. Una de estas soluciones es el Asistente de Reunión en Vivo (LMA, por sus siglas en inglés) para el sector salud, que combina la potencia de la IA generativa con Amazon Transcribe.
El LMA para el sector salud es una adaptación específica de una herramienta inicialmente desarrollada para transcripciones en reuniones virtuales. Este asistente captura el audio y los metadatos desde aplicaciones de reuniones basadas en navegador, como Zoom y Chime, convirtiendo el habla en texto con Amazon Transcribe. Posteriormente, mediante los modelos básicos de Amazon Bedrock, el LMA genera notas clínicas personalizadas en tiempo real. Así, los profesionales de la salud pueden proporcionar recomendaciones personalizadas sin tener que destinar horas adicionales a la documentación.
Además de la captura de audio en tiempo real, el LMA utiliza modelos de lenguaje avanzados para crear borradores de notas clínicas que pueden integrarse en los sistemas EHR. Esto no solo disminuye la carga documental sino que también reduce el riesgo de agotamiento de los clínicos, permitiéndoles enfocarse más en la atención al paciente.
El LMA se diferencia de AWS HealthScribe en varios aspectos. AWS HealthScribe es una API que genera notas clínicas preliminares fuera de línea después de las visitas de los pacientes, ofreciendo una herramienta dirigida principalmente a desarrolladores de aplicaciones. HealthScribe es probado rigurosamente para asegurar la precisión y vinculación de cada oración generada con su correspondiente transcripto original.
Por otro lado, el LMA es una solución de código abierto y de aplicación completa que actúa como un asistente virtual en tiempo real, mejorando la productividad y abarcando cargas administrativas. Además, se espera que en el futuro el LMA también utilice la API de AWS HealthScribe, ampliando su funcionalidad.
La implementación del LMA es accesible a través de un repositorio en GitHub, permitiendo a los usuarios personalizar y adaptar la solución según sus necesidades. La guía de implementación cubre desde la descarga e instalación de la extensión del navegador Chrome hasta el uso del LMA, pasando por procedimientos de monitoreo y resolución de problemas.
Entre las diversas ventajas del LMA se encuentran la reducción del tiempo dedicado a la documentación clínica, respuestas basadas en conocimiento previo, mayor eficiencia en las consultas, personalización y escalabilidad, mejora continua y ahorro de costos.
Para aquellos interesados en experimentar los beneficios del Asistente de Reunión en Vivo para el sector salud, el código abierto en GitHub proporciona una base sólida para proyectos personalizados. Este enfoque permite mejoras y funcionalidades incrementadas, invitando a los usuarios a contribuir con sus comentarios y sugerencias a través del foro de problemas del repositorio en GitHub.
La implementación de estas herramientas significa que los profesionales de la salud pueden concentrar más recursos en lo que realmente importa: proporcionar una atención excepcional al paciente.
