En un movimiento que promete marcar un antes y un después en la industria tecnológica, Amazon Web Services (AWS) ha revelado la incorporación de la inferencia por lotes en su servicio Amazon Bedrock. Este avance no solo tiene el potencial de alterar cómo las organizaciones manejan grandes volúmenes de datos, sino que también promete una reducción significativa de costos, estimada en un 50% frente a los precios habituales, junto con la implementación de prácticas avanzadas de inteligencia artificial responsable.
Amazon Bedrock es ya un servicio de renombre que ofrece modelos de alto rendimiento de destacados líderes en inteligencia artificial como AI21 Labs, Anthropic y Cohere. Gracias a una interfaz API única, los desarrolladores tienen a su alcance un abanico de posibilidades para crear aplicaciones con capacidades de inteligencia artificial generativa, manteniendo siempre un firme compromiso con la seguridad y privacidad de los datos.
La adición de la inferencia por lotes está diseñada para situaciones donde la latencia no es un factor crítico, permitiendo el procesamiento en lotes en lugar de acción en tiempo real. Sin embargo, AWS ha identificado un reto fundamental en este avance: la integración de prácticas de inteligencia artificial responsable en el contexto del procesamiento por lotes.
Para superar este desafío, AWS ha desarrollado un enfoque que combina el «prompting ético» y los «guardrails post-procesamiento». Estas herramientas se configuran para infundir los principios de inteligencia artificial responsable desde el inicio, garantizando al mismo tiempo la gestión adecuada de la información sensible.
El innovador enfoque de AWS se caracteriza por una metodología de dos pasos flexibles aplicable a múltiples industrias, transcendiendo usos simplificados como la síntesis de transcripciones de centros de llamadas. Esto es posible gracias a una estructura que prioriza aspectos éticos como la protección de la privacidad, la precisión de los datos y la mitigación de sesgos, producto de prompts cuidadosamente diseñados y guardrails que verifican que la información generada no solo sea correcta, sino también ética y legalmente adecuada.
Los beneficios de adoptar Amazon Bedrock no se limitan a la eficiencia operativa y reducción de costos. La verdadera ventaja radica en un modelo de inteligencia artificial que tiene en cuenta los impactos éticos y sociales. AWS, al incorporar estos principios, no solo expande el valor comercial de sus soluciones, sino que también refuerza su compromiso con un contexto ético robusto, vital en el uso de tecnologías avanzadas actuales.
Además, los desarrolladores cuentan con una guía detallada para aplicar estos principios, alentando a las empresas a adoptar un enfoque ético en el uso de tecnologías de inteligencia artificial. En última instancia, AWS está demostrando que es viable y deseable equilibrar la eficiencia tecnológica con prácticas responsables, motivando a todas las organizaciones a seguir este camino.
