Intel Optimiza Rendimiento NVMe en Linux con Parche ‘Cluster-Aware’ para Aumentar Eficiencia en Sistemas Multinúcleo

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En el dinámico universo del rendimiento informático, malos ajustes en pequeños detalles pueden convertirse en serios cuellos de botella. Este es el caso del rendimiento del almacenamiento NVMe en servidores con numerosos núcleos, un problema que los ingenieros de Intel buscan resolver con un nuevo parche para el kernel de Linux.

El inconveniente radica en el manejo de las interrupciones (IRQs) cuando el número de estas es menor que el de CPUs, una situación común en las plataformas modernas. Esta descompensación lleva a que varios núcleos compartan una interrupción, lo que puede generar retrasos si la afinidad de la IRQ no está bien alineada con la topología real del procesador. En otras palabras, si el «grupo» de CPU está demasiado lejos de la interrupción —en términos de cachés y localidad— se presentan penalizaciones de rendimiento.

Actualmente, el kernel de Linux tiene mecanismos para asignar afinidades, pero el concepto de «NUMA» (Non-Uniform Memory Access) por sí solo ya no cubre las complejidades de los procesadores modernos. Incluso dentro de un mismo dominio NUMA, los núcleos pueden estar organizados en clústeres que comparten una caché intermedia. Si Linux distribuye las afinidades sin reconocer estas agrupaciones, puede cruzar fronteras internas inapropiadamente, lo que degrada la eficiencia.

El nuevo parche de Intel hace que el kernel sea consciente de los clústeres dentro de cada dominio NUMA, agrupando núcleos de manera que se preserve la localidad óptima entre CPU e interrupción. Según Wangyang Guo, ingeniero de Intel, el objetivo es evitar penalizaciones al asegurar que las IRQs se atiendan preferentemente dentro de los clústeres adecuados.

La eficacia del parche quedó demostrada con un incremento del 15 % en la velocidad de lecturas aleatorias, utilizando FIO con libaio en un servidor Intel Xeon E. Aunque resulta prometedor, es importante recalcar que este dato se circunscribe a un escenario específico y no se amplia a otros tipos de I/O ni a diferentes configuraciones de hardware.

Para administradores y arquitectos de sistemas, esto resalta la importancia crítica de gestionar las afinidades de IRQ en entornos NVMe y de alto paralelismo. En aplicaciones intensivas de bases de datos, almacenamiento para virtualización o análisis, una asignación subóptima puede actuar como un obstáculo silencioso.

A la espera de que el parche sea integrado en futuras versiones del kernel Linux (posiblemente de la versión 6.20 a la 7.0), los profesionales pueden tomar medidas proactivas. Esto implica revisar si IRQs concentran excesiva carga, ajustar afinidades considerando NUMA y observar el comportamiento de herramientas como irqbalance.

El enfoque de Intel podría representar un avance sustancial hacia la eliminación de fricciones internas en el rendimiento, demostrando que no siempre se trata de incrementar las IOPS, sino de optimizar el «camino» que recorre cada evento en el sistema. Sin duda, el parche es un reflejo de la necesidad continua de adaptación y mejora en el ámbito de la tecnología avanzada.

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