Investigadores de la Universidad de Michigan han avanzado en el análisis de los ladridos de perros utilizando inteligencia artificial y técnicas de deep learning más sofisticadas que en su estudio inicial de 2024. Ahora, con 19.643 ladridos de 113 perros grabados en contextos diversos, han logrado diferenciar no solo emociones y contextos, como alerta o juego, sino también individualizar a cada can según su perfil acústico único, raza y sexo. Este desarrollo potencia aplicaciones prácticas en áreas como la educación canina y el seguimiento en protectoras. En el futuro, pretenden crear dispositivos portátiles que interpreten los ladridos en tiempo real para mejorar la respuesta a las necesidades emocionales y fisiológicas de los perros, sin buscar traducirlos al lenguaje humano.
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Inteligencia Artificial Desarrolla Habilidad para Determinar Sexo y Raza de Perros a Través de sus Ladridos
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