En un movimiento que promete redefinir los límites de la inteligencia artificial, Google ha anunciado el lanzamiento de Ironwood, la séptima generación de sus Unidades de Procesamiento Tensorial (TPUs) durante el evento Google Cloud Next 2025. Este avance significativo posiciona a la compañía a la vanguardia de la tecnología de inferencia en IA al ofrecer un rendimiento y escalabilidad sin precedentes, junto con una eficiencia energética notable.
Ironwood representa el mayor salto tecnológico en la historia de las TPUs de Google desde su primera aparición en 2016. Con una capacidad de escalado que alcanza hasta 9.216 chips por pod, Ironwood ofrece 42,5 exaflops de potencia bruta, superando con creces la capacidad del actual superordenador líder mundial, El Capitan, que alcanza 1,7 exaflops. Cada chip individual de Ironwood es capaz de un rendimiento máximo de 4.614 teraflops (FP8) y está equipado con 192 GB de memoria HBM y un impresionante ancho de banda de 7,2 TB/s.
Destinada principalmente a acelerar la inferencia de modelos de IA en la nube, Ironwood ha sido concebida desde cero para transformar el paradigma actual, donde modelos que simplemente reaccionan evolucionan a entidades que piensan y actúan proactivamente. Según Sundar Pichai, CEO de Google, este avance inicia lo que él denomina «la era de la inferencia», un nuevo capítulo en la historia de la IA.
La arquitectura de Ironwood no solo se distingue por su asombroso poder computacional, sino también por su eficiencia energética y térmica. Gracias a un sistema de refrigeración líquida y una meticulosa optimización del diseño de chip, Ironwood ofrece un rendimiento dos veces superior por vatio en comparación con su predecesora, Trillium, y es hasta 30 veces más eficiente que la TPU v2. Esto es especialmente relevante en un contexto donde la gestión energética se convierte en un desafío esencial para escalar infraestructura de IA.
Disponibles en dos configuraciones principales – Ironwood 256 e Ironwood 9.216 – estas nuevas TPUs están diseñadas para satisfacer las necesidades tanto de pequeñas startups como de grandes empresas líderes del sector. Se integrarán dentro del ecosistema AI Hypercomputer de Google Cloud, una infraestructura que permite un fácil escalado a través de Pathways, el runtime de aprendizaje automático de Google DeepMind.
Ironwood no solo está preparada para grandes modelos de lenguaje y IA generativa, sino que también incorpora mejoras en SparseCore, orientadas a aplicaciones en sistemas de recomendación, finanzas, salud y simulaciones científicas. Este enfoque versátil la posiciona como una solución formidable para una amplia gama de sectores que demandan baja latencia, consistencia y escalabilidad.
Con esta última innovación, Google refuerza su estatus como líder en la oferta de servicios de IA a escala planetaria. Desde el diseño de hardware hasta los sistemas operativos de inferencia distribuida, Google Cloud ofrece una solución integral que permite a empresas de todos los tamaños implementar modelos potentes sin la necesidad de desarrollar su propia infraestructura, asegurando además eficiencia en costos y sostenibilidad energética.
El lanzamiento de Ironwood marca un hito en la computación en la nube para inteligencia artificial, abriendo un mundo de posibilidades para avanzar hacia un futuro donde los modelos de IA no solo sirvan para contemplar datos, sino que tengan la capacidad de pensar, razonar y actuar de manera autónoma, posicionando a las organizaciones que adopten estas tecnologías a la vanguardia de la innovación.
