La creciente carrera por la Inteligencia Artificial (IA) ha evolucionado de ser una competencia simple de software a convertirse en un ambicioso proyecto de infraestructura global. Según Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, la construcción de «fábricas de IA» representa una de las mayores olas de infraestructura jamás vistas, lo que representa una inversión multimillonaria en escala global.
Estas fábricas de IA son centros de producción de inteligencia diseñados para procesar y generar resultados a partir de la energía y la computación. Con un enfoque industrial sistemático, estas instalaciones están optimizadas para entrenar y ejecutar sistemas de IA a gran escala, apoyándose en los principios de eficiencia energética para impulsar mejoras continuas.
La apuesta por la IA no solo se resume en avances tecnológicos. Huang aborda un tema recurrente: el impacto en el empleo. Con la expansión de infraestructura necesaria, la demanda laboral no solo recae en ingenieros de software, sino también en técnicos especializados en electrificación, construcción y mantenimiento. Esta necesidad de mano de obra diversa crea un contrapeso a las preocupaciones sobre la pérdida de empleo debido a la automatización.
Huang estima que el impacto económico de esta revolución en infraestructuras podría alcanzar los 85 billones de dólares en los próximos 15 años. Aunque actualmente el gasto es considerable, su proyección refleja apenas el comienzo de una posible reindustrialización global. Europa, con su sólida base industrial, podría tener una ventaja significativa al integrar la IA con su capacidad manufacturera, robótica y sistemas inteligentes, siempre y cuando disponga de la infraestructura y energía necesarias.
El mercado ya está mostrando señales de esta transición. En Europa, se han desbloqueado regulaciones y aprobado proyectos importantes de centros de datos, particularmente en Dublín, Frankfurt, Ámsterdam y París. España, en especial, está viendo un aumento en inversiones que abarcan desde proyectos de infraestructura eléctrica hasta la creación de campus empresariales, con Madrid como un nodo clave.
NVIDIA, además, está liderando el camino al presentar «planos» para factorías de IA que utilizan gemelos digitales y automatización avanzada. Estas innovaciones prometen una construcción más rápida y operaciones más eficientes, donde cada instalación aprende y optimiza su uso de recursos en tiempo real.
Sin embargo, el camino hacia la materialización de estas fábricas de IA no está exento de desafíos. La disponibilidad de energía, la obtención de permisos, la construcción y las tensiones en la cadena de suministro son obstáculos significativos. Además, surge un debate crítico sobre quién controlará estas infraestructuras, dónde residirán los datos y cómo se distribuirá este nuevo poder industrial.
En definitiva, la visión de Huang sitúa a la IA no solo como una revolución en la productividad dentro de las oficinas, sino como una transformación integral de la infraestructura global. Si su predicción se realiza, el auge de estos centros de datos podría marcar el inicio de una nueva era industrial donde la inteligencia artificial se convierte en el nuevo motor de producción a gran escala.
