Durante mucho tiempo, los asistentes de código se han percibido como herramientas básicas de autocompletado; útiles, sí, pero esencialmente limitadas. Sin embargo, un reciente diálogo entre Andrej Karpathy, investigador destacado en inteligencia artificial, y Boris Cherny, responsable del desarrollo de Claude Code en Anthropic, ha reflejado un cambio fundamental que muchos ingenieros ya percibían: la programación está experimentando una transformación profunda.
Este cambio no es simplemente una cuestión de realizar las mismas tareas en un menor tiempo. Se trata verdaderamente de reescalar el trabajo. Proyectos que antes no se intentaban debido a la falta de horas, energía o conocimiento, ahora se abren camino. Karpathy visualiza una transición radical, donde los agentes de AI toman gran parte del trabajo y los humanos se convierten en supervisores y editores del resultado final. Este nuevo enfoque de “programar en inglés”, que implica dar instrucciones en lugar de teclear línea por línea, inicialmente desconcierta, pero resulta cautivador cuando comienza a operar eficazmente.
El debate va más allá de si se ahorra tiempo o no. La cuestión central es en qué se convierte ese tiempo. Según Karpathy, la dimensión más relevante de este cambio es la expansión del mapa de posibilidades. Con la ayuda de asistentes capaces de llenar huecos técnicos, perfiles generalistas se embarcan en tareas relacionadas con distintas disciplinas, como la integración de modelos, despliegues y documentación.
A pesar de los avances, los modelos de AI todavía cometen errores, aunque de manera diferente a como lo hacían anteriormente. Las falencias ahora son más conceptuales, similares a las de un desarrollador junior apresurado. Por ello, es crucial utilizar estas herramientas con ciertas reglas, como pruebas y revisiones constantes. La intervención humana sigue siendo esencial, aunque su función esté cambiando.
Un punto destacado del debate lo proporcionó Boris Cherny, quien enfatizó que incluso los responsables de estos avances tecnológicos deben recordarse constantemente de las capacidades de los nuevos modelos. La rutina de Cherny, que en ocasiones evita el uso del IDE, se ha visto revolucionada por la eficacia de los agentes en generar cambios y mejoras en el código.
Alexander Karpathy lanza una advertencia sobre el futuro: la facilidad de generar código, documentación y contenido podría llevar a una sobreabundancia de información mediocre, un fenómeno que llama “slopacolypse”. En este contexto, la ventaja competitiva estará en la habilidad para filtrar y mantener estándares altos, mediante procesos rigurosos y revisiones exhaustivas.
En definitiva, la dirección hacia la que se está moviendo la industria parece clara: menos tiempo dedicado al tecleo y una mayor concentración en la dirección estratégica y conceptual del desarrollo. Aunque las herramientas sigan evolucionando, la responsabilidad última recae en los humanos, que deben convertirse en directores de orquesta, guiando estas poderosas tecnologías hacia objetivos valiosos y concretos.
